La course à la domination dans le secteur des transports a changé. Alors qu’il y a des années, le principal champ de bataille se déroulait entre les sociétés de véhicules autonomes (AV) comme Waymo, un nouveau concurrent est entré dans la mêlée : l’IA physique.
Ce secteur émergent, qui englobe la robotique, les technologies de défense et l’automatisation industrielle, débauche de manière agressive les talents spécialisés qui appartenaient autrefois exclusivement à l’industrie automobile autonome. Ce changement déclenche une hausse massive des rémunérations et oblige à une réévaluation stratégique pour les constructeurs automobiles et les startups audiovisuelles.
L’essor de l’ingénieur « hybride »
Le cœur de cette guerre des talents réside dans un ensemble de compétences très spécifiques et très recherchées. Les entreprises ne recherchent plus seulement des développeurs de logiciels ; ils recherchent des ingénieurs possédant une expertise hybride à la fois en robotique classique et en intelligence artificielle.
Cette combinaison unique est nécessaire pour intégrer des modèles d’IA complexes dans du matériel physique, tels que :
– Robots humanoïdes et industriels
– Chariots élévateurs autonomes et équipements miniers
– Machines agricoles
– Systèmes de défense sans pilote
Étant donné que ces compétences sont transférables dans plusieurs secteurs à forte croissance, la concurrence pour les talents est devenue féroce. Selon des initiés de l’industrie, les salaires de base pour ces postes grimpent désormais entre 300 000 $ et 500 000 $, hors capitaux propres et avantages sociaux.
Qui gagne la guerre ?
Le paysage des gagnants et des perdants dans cette ruée vers les talents devient de plus en plus clair :
- Les gagnants : les startups de défense et d’IA physique. Soutenues par d’importantes dépenses gouvernementales (notamment du ministère de la Défense), les startups de technologies de défense sont actuellement les soumissionnaires les plus agressifs. Ils réussissent à détourner les « chercheurs appliqués » et les « ingénieurs en IA » du secteur automobile.
- Les neutres : les géants de la technologie. Les acteurs établis comme Waymo semblent relativement isolés. Disposant de ressources considérables, ils sont largement considérés comme « insensibles aux prix », ce qui signifie qu’ils peuvent se permettre de maintenir une rémunération élevée pour conserver leurs équipes de base.
- Les personnes à risque : les constructeurs automobiles et les startups audiovisuelles. Les constructeurs automobiles traditionnels et les petites startups de conduite autonome sont dans une position précaire. Ils sont confrontés à une double menace : un exode des ingénieurs vers des postes de défense mieux rémunérés et la nécessité de lever davantage de capitaux juste pour suivre le rythme des revendications salariales croissantes.
Tendances d’investissement : de la « conduite autonome » à « l’IA physique »
L’évolution des talents se traduit par une évolution du capital-risque. Alors que le terme « conduite autonome » était le mot à la mode en 2016, l’accent actuel des investissements s’est orienté vers le cadre plus large de l’IA physique.
Les sociétés de capital-risque agissent de manière agressive pour conquérir ce nouveau marché. Par exemple, Eclipse, basée à Palo Alto, a engagé 1,3 milliard de dollars dans le secteur, réparti entre des fonds d’incubation de démarrage et des fonds axés sur la croissance. Cela indique que les investisseurs regardent au-delà du simple robotaxis et parient sur l’automatisation d’industries physiques entières, de l’exploitation minière à la construction.
Dossiers de l’industrie : évolutions notables en matière de mobilité
Défense et aviation
- Hermeus : La start-up de défense basée à Los Angeles fait des vagues en levant 350 millions de dollars (dont 200 millions de dollars en fonds propres dirigés par Khosla Ventures) pour une valorisation de 1 milliard de dollars pour développer des avions sans pilote.
- Sora Fuel : Une startup basée à Cambridge qui se concentre sur le carburant d’aviation durable a obtenu 14,6 millions de dollars de financement.
Changements automobiles
- Tesla : Malgré les affirmations précédentes selon lesquelles les véhicules électriques à bas prix n’étaient pas nécessaires, des rapports suggèrent que Tesla développe un SUV électrique plus petit et plus abordable.
- Volkswagen : Dans le cadre d’un pivot stratégique, VW cessera la production du ID.4 entièrement électrique dans son usine du Tennessee, se concentrant à nouveau sur les véhicules à combustion interne à grand volume comme le SUV Atlas. Cependant, sa filiale MOIA America va de l’avant avec des tests de microbus autonomes à Los Angeles, visant un service sans conducteur d’ici 2027.
Tests et infrastructure autonomes
- Waymo et Waze : Dans le cadre d’un projet pilote unique de partage de données, Waymo transmet les données sur les nids-de-poule collectées par son robotaxis vers la plateforme Waze, fournissant ainsi aux villes des informations en temps réel sur leurs infrastructures.
- Avride : L’entreprise fait l’objet d’un examen public à la suite d’un incident survenu à Austin, au Texas, où un véhicule autonome (avec un opérateur de sécurité) a heurté une mère canard, soulevant des questions sur la façon dont ces véhicules gèrent les obstacles inattendus.
Conclusion
La transition de la conduite purement autonome vers « l’IA physique » change fondamentalement l’économie de l’industrie. Alors que les entreprises de défense et de robotique augmentent le coût des talents spécialisés, les constructeurs automobiles traditionnels et les startups audiovisuelles doivent trouver des moyens d’innover ou risquer d’être évincés par un secteur technologique plus lucratif et intégré au matériel.
