A corrida para alimentar a revolução da inteligência artificial está a deparar-se com um obstáculo económico significativo. À medida que gigantes da tecnologia como Microsoft e Meta recorrem ao gás natural para alimentar os seus enormes centros de dados, o custo de construção da infraestrutura necessária está a disparar.
De acordo com um relatório recente da BloombergNEF, o preço de construção de uma nova usina de turbina a gás de ciclo combinado (CCGT) aumentou 66% nos últimos dois anos.
O aumento do preço da infraestrutura
Apesar dos preços relativamente estáveis do gás natural nos Estados Unidos, o capital necessário para construir instalações de produção aumentou acentuadamente. Em 2023, o custo para construir uma nova fábrica foi inferior a 1.500 dólares por quilowatt de capacidade; no ano passado, esse número subiu para US$ 2.157.
Esta pressão financeira é agravada por atrasos significativos. Agora leva 23% mais tempo para concluir uma nova instalação do que antes, criando um gargalo para empresas desesperadas por garantir energia confiável.
O “efeito IA” na demanda de eletricidade
O principal impulsionador desta mudança é a escala sem precedentes dos data centers modernos. A indústria está passando por uma enorme transformação em tamanho e requisitos de energia:
- Crescimento explosivo: A demanda por eletricidade de novos data centers deverá aumentar dos atuais 40 gigawatts para 106 gigawatts até 2035 — um aumento de quase três vezes.
- Ampliação: Atualmente, apenas 10% das instalações dos data centers têm 50 megawatts ou mais. No entanto, durante a próxima década, espera-se que a média da indústria exceda 100 megawatts.
- A mudança na estratégia: Embora as empresas de tecnologia historicamente dependessem de energia renovável por meio de acordos de compra de energia (eólica, solar e baterias), o grande volume de energia exigido pela IA está forçando um movimento em direção à confiabilidade constante e “sempre ativa” do gás natural.
Uma crise na cadeia de suprimentos: a escassez de turbinas
A pressa para construir centrais de gás desencadeou uma escassez crítica do componente mais essencial: a turbina a gás.
Como as turbinas podem representar até 30% do custo total de uma usina, a volatilidade de seus preços é um fator importante no aumento geral das despesas. Até o final deste ano, espera-se que os preços das turbinas sejam 195% mais altos do que em 2019.
O problema não é apenas o custo, mas a capacidade. Os processos de fabricação especializados necessários para essas turbinas não podem ser escalados rapidamente, levando a enormes atrasos. Como resultado, muitas empresas enfrentam listas de espera que se estendem até o início da década de 2030.
Fricção Social e Regulatória
Esta confusão energética está a criar tensão para além da sala de reuniões. À medida que as empresas de serviços públicos lutam para satisfazer a procura, muitas vezes transferem os custos da nova geração de energia para o público em geral. Isto alimentou uma reação crescente contra os data centers, à medida que os residentes se preocupam com o aumento das contas de serviços públicos e com o impacto ambiental da crescente dependência de combustíveis fósseis.
Além disso, há uma pressão política crescente sobre o sector. A actual administração incentivou os operadores de centros de dados a “trazerem a sua própria energia”, uma medida destinada a proteger a rede eléctrica existente das enormes cargas exigidas pela IA.
A transição para a computação baseada na IA está a criar um ciclo paradoxal: quanto mais a indústria cresce, mais caro e difícil se torna fornecer a energia necessária para o seu funcionamento.
Em resumo, a intersecção entre o crescimento da IA e os limites da infra-estrutura energética está a criar um estrangulamento na cadeia de abastecimento, aumentando os custos para os promotores e potencialmente transferindo essas despesas para o público em geral.
