Závod o podporu revoluce umělé inteligence čelí velké ekonomické překážce. S tím, jak tech giganti jako Microsoft a Meta přecházejí na zemní plyn, aby poháněli svá obrovská datová centra, náklady na vybudování potřebné infrastruktury raketově rostou.
Podle nedávné zprávy BloombergNEF vzrostly náklady na výstavbu nové elektrárny s kombinovaným cyklem (CCG) za poslední dva roky o 66 %.
Rostoucí náklady na infrastrukturu
Navzdory relativně stabilním cenám zemního plynu ve Spojených státech se množství kapitálu potřebného k vybudování výrobní kapacity dramaticky zvýšilo. V roce 2023 byly náklady na výstavbu nového závodu méně než 1 500 USD za kilowatt kapacity; do loňského roku toto číslo vzrostlo na 2 157 $.
Finanční tlak je umocněn výraznými zpožděními. Dokončení nové výstavby nyní trvá o 23 % déle než dříve, což vytváří překážku pro společnosti, které se zoufale snaží zajistit spolehlivé dodávky energie.
„Efekt AI“ na poptávku po elektřině
Hlavním motorem těchto změn je bezprecedentní rozsah moderních datových center. Průmysl prochází monumentální transformací jak ve velikosti, tak v energetických potřebách:
- Explozivní růst: Předpokládá se, že poptávka po elektřině z nových datových center do roku 2035 vzroste ze současných 40 gigawattů na 106 gigawattů – což je téměř trojnásobný nárůst.
- Škálování: V současnosti má pouze 10 % zařízení datových center kapacitu 50 megawattů nebo více. Očekává se však, že průměr v tomto odvětví během příštího desetiletí překročí 100 megawattů.
- Posun strategie: Zatímco technologické společnosti historicky spoléhaly na obnovitelné zdroje energie prostřednictvím smluv o nákupu energie (větrné, solární a baterie), obrovské množství energie potřebné pro umělou inteligenci je nutí přejít na zemní plyn, protože dokáže poskytovat stálou spolehlivost.
Krize dodavatelského řetězce: nedostatek turbín
Spěch na výstavbu plynových elektráren způsobil kritický nedostatek nejdůležitější součásti – plynové turbíny.
Vzhledem k tomu, že turbíny mohou představovat až 30 % celkových nákladů elektrárny, je kolísání cen turbín klíčovým faktorem růstu celkových nákladů. Očekává se, že do konce letošního roku budou ceny turbín o 195 % vyšší než v roce 2019.
Problémem není jen cena, ale i kapacita. Specializované výrobní procesy potřebné k vytvoření těchto turbín nelze rychle rozšířit, což má za následek obrovské zpoždění. Výsledkem je, že mnoho společností čelí čekacím listinám, které se táhnou až do počátku 30. let 20. století.
Sociální a regulační opozice
Tento energetický závod vytváří napětí mimo zasedací místnosti. Když se energetické společnosti snaží udržet krok s poptávkou, často přenášejí náklady na novou výrobní kapacitu na běžné zákazníky. To podněcuje rostoucí nespokojenost s datovými centry, obyvatele znepokojené rostoucími účty za energie a environmentálními důsledky rostoucí závislosti na fosilních palivech.
Navíc na toto odvětví sílí politický tlak. Současná administrativa vyzvala operátory datových center k „vlastnímu napájení“, což je krok zaměřený na ochranu stávající elektrické sítě před kolosálním zatížením potřebným pro provoz AI.
Přechod na výpočetní techniku poháněnou umělou inteligencí vytváří paradoxní cyklus: čím větší se průmysl stává, tím dražší a obtížnější je zajistit samotnou energii potřebnou k jeho provozu.
Abych to shrnul: Průnik nárůstu omezení umělé inteligence a energetické infrastruktury vytváří úzká hrdla v dodavatelském řetězci, což zvyšuje náklady vývojářů a potenciálně přenáší tyto náklady na širokou veřejnost.
