La scorsa settimana Reese Witherspoon si è trovata davanti alla sua fotocamera Instagram e ha detto ai suoi milioni di follower che le donne semplicemente non usano abbastanza l’intelligenza artificiale. Il campo? Imparalo. Unisciti a lei. Fallo adesso.
La sezione dei commenti è esplosa. Migliaia di utenti sono entrati nella stella. Hanno citato l’impronta di carbonio dei data center. Hanno sottolineato il pregiudizio algoritmico. L’hanno definita stonata rispetto alle reali ansie che circondano la tecnologia.
Witherspoon aveva torto a voler coinvolgere le donne? No. Il divario di genere nell’adozione dell’intelligenza artificiale è reale e sta peggiorando. Ma il suo discorso non ha centrato l’obiettivo perché ha ignorato gli ostacoli strutturali che tengono le donne fuori dal circuito tecnologico. Se Elle Woods non riesce a colmare il deficit di fiducia con la donna millenaria media, che possibilità ha una celebrità?
Il fattore di avversione al rischio
La ricerca dipinge un quadro chiaro. Le donne percepiscono l’intelligenza artificiale in modo diverso rispetto agli uomini. Non necessariamente “malvagio”, ma rischioso. Le implicazioni economiche e sociali dell’intelligenza artificiale generativa sono ancora avvolte nell’incertezza e le donne tendono ad essere per natura più avverse al rischio.
Poi c’è la forza lavoro stessa. Nel 2025 le donne ricopriranno circa il 25% dei posti di lavoro nel settore tecnologico. Meno del 20% ricopre ruoli di leadership. Gli uomini spesso fanno domanda per lavori per i quali sono qualificati solo nel 60% dei casi. Le donne aspettano finché non raggiungono il traguardo del 100%. È un divario di fiducia che si traduce direttamente in un divario di partecipazione.
Uno studio Deloitte del 2 novembre ha confermato un altro livello: l’adozione dell’intelligenza artificiale diminuisce con l’invecchiamento delle persone e il divario di genere è più ampio tra le donne sopra i 45 anni.
La società di reclutamento Randstad lo ha sottolineato chiaramente l’anno scorso. Dei lavoratori con competenze specifiche in materia di intelligenza artificiale, il 71% sono uomini. Solo il 29% sono donne. Si tratta di un divario di 42 punti percentuali. Agli uomini viene offerta una formazione sull’intelligenza artificiale il 35% delle volte. Le donne lo ottengono il 27% delle volte. Nello specifico, nelle competenze di intelligenza artificiale generativa, la ripartizione è pari al 69% degli uomini e al 31% delle donne.
Michael Morris, responsabile globale delle piattaforme e dei talenti di Randstad, afferma che questa è un’occasione sprecata. Sostiene che le competenze per le quali le donne sono stereotipate sono in realtà le competenze esatte necessarie per la nuova era dell’intelligenza artificiale. Gestione delle relazioni. Coordinamento operativo. Ragionamento etico. Comunicazione delle parti interessate.
“La connessione tra questi due fatti dovrebbe probabilmente essere ovvia per chiunque assuma oggi.”
Morris osserva che le donne rappresentano la più grande riserva di talenti non sfruttati che abbiamo. Ma non puoi semplicemente scaricargli un corso online in grembo. Il miglioramento delle competenze richiede tempo. E molte donne, soprattutto le madri, non possono permettersi il lusso di sessioni di studio fuori orario quando trasportano carichi domestici più pesanti.
Risolvere il divario temporale
Lakma Algewatthage, che insegna gestione imprenditoriale presso l’Australian Institute of Business, suddivide questo concetto in tre categorie: accesso, socializzazione e supporto. Ma lei insiste per aggiungere una quarta variabile.
Il gap temporale.
È sottovalutato. Le donne continuano a sostenere il grosso dell’assistenza. Questo li lascia con orari frammentati. Non c’è tempo per tentativi ed errori. Non è possibile creare fiducia nell’intelligenza artificiale attraverso un’esposizione sporadica e affrettata. Richiede pratica continua. Curiosità. Riflessione.
Algewatthage osserva che le donne non stanno cercando di aggirare l’etica utilizzando l’intelligenza artificiale solo per sputare contenuti. Si chiedono come utilizzarlo autenticamente nei loro specifici contesti professionali. Vogliono giudizio, non solo risultati.
Quando le donne imparano a valutare criticamente l’intelligenza artificiale anziché limitarsi a utilizzarla, la loro fiducia sale alle stelle. L’obiettivo non è solo l’alfabetizzazione. Sta ridisegnando l’esperienza di apprendimento per favorire l’adattabilità e il processo decisionale etico.
Costruire infrastrutture, non solo corsi
Chi risolve questo problema? Non l’utente. Le organizzazioni.
Elizabeth Ngonzi, membro esecutivo del comitato consultivo sull’intelligenza artificiale dell’American Society for Artificial Intelligence e professore a contratto presso la New York University, avverte che dobbiamo colmare questo divario prima che si trasformi in un enorme abisso economico.
La sua soluzione? Smettila di considerare la formazione sull’intelligenza artificiale come un compito a casa. Rendilo un orario di lavoro retribuito. I leader devono integrare strumenti, formazione e casi d’uso rilevanti nello sviluppo standard della forza lavoro. Ciò è particolarmente critico nelle funzioni in cui le donne sono già concentrate.
Se vuoi che le donne adottino l’intelligenza artificiale, progetta l’adozione in base ai loro flussi di lavoro effettivi. Rendi utile la sperimentazione. Non chiedere a una madre di costruire un robot. Chiedile di usare l’intelligenza artificiale per pianificare i pasti, gestire i ritiri e ridurre il suo carico mentale.
Kandis Tagliabue si adatta a questo. È una tecnologa e madre di cinque figli. Ha creato un sistema operativo familiare progettato specificamente per alleviare il lavoro invisibile della gestione domestica. Sostiene che le donne non hanno bisogno di adottare approcci alla tecnologia codificati da uomini. Possono trattarlo come un hobby. Uno strumento. Un aiutante.
Leticia Mooney, un’altra madre che lavora e fa studiare il figlio a casa, usa l’intelligenza artificiale per idee di attività e foglietti illustrativi. Aiuta quando hai tempo limitato e una visione del mondo limitata. Hai bisogno di rapidi brainstorming. L’intelligenza artificiale lo fornisce.
Ma non è una soluzione miracolosa. Mooney sottolinea una realtà che viene sorvolata. Al di là della pianificazione del programma e delle liste della spesa, l’intelligenza artificiale diventa spesso un ostacolo. Aggiunge passaggi. Introduce attrito.
Quindi Witherspoon ha ragione quando dice che le donne devono colmare il divario. Ma finché l’industria non smetterà di considerare l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale come una responsabilità personale piuttosto che istituzionale, la sezione dei commenti continuerà a riempirsi di frustrazione. La tecnologia funziona. Il sistema no.
