Історія стартапу Pig.dev, учасника престижної зимової програми акселератора Y Combinator 2025 року, – це яскравий приклад того, як навіть найперспективніші ідеї можуть зіткнутися з суворою реальністю ринку. Компанія, спочатку націлена на створення штучного інтелекту для управління операційною системою Microsoft Windows, несподівано заявила про перехід до зовсім іншого напрямку-розробці Muscle mem, системи кешування для ШІ-агентів, призначеної для автоматизації повторюваних завдань.
Від амбітних планів до суворої дійсності
Ідея Pig.dev, на перший погляд, здавався революційним: надати ШІ можливість керувати робочим столом Windows, оптимізуючи та автоматизуючи повсякденні завдання. Але, як виявилося, втілення цієї мрії виявилося складніше, ніж передбачалося. Засновник компанії, Ерік Дантеман, в травні оголосив про те, що проект автоматизації Windows закритий. Цей поворот подій викликав жваву дискусію в подкасті Y Combinator, підкресливши складність вирішення фундаментальної проблеми – взаємодії ШІ зі звичними комп’ютерними операційними системами.
Конкуренція в сфері автоматизації: Browser Use та інші гравці
Варто відзначити, що Pig.dev не був єдиним стартапом, який намагався вирішити завдання взаємодії ШІ з комп’ютером. Інший випускник Y Combinator, компанія Browser Use, також працює в цьому напрямку. Їх технологія, по суті, сканує елементи веб-сторінок, перетворюючи їх у більш “текстовий” формат, зрозумілий агентам AI. Популярність Browser Use різко зросла завдяки китайському аналітичному інструменту Manus, заснованому на їх технології. Це підтверджує зростаючий інтерес до автоматизації завдань, що виконуються через звичні інтерфейси.
Проблеми контекстного вікна та витрати на LLM
Партнери Y Combinator тому Бломфілд, Амджад Масад і Девід Ліб обговорили ключові труднощі, з якими стикаються розробники ШІ-агентів при роботі з комп’ютерами. Тривала взаємодія (кілька годин, а не хвилин) істотно знижує точність роботи агента і збільшує витрати на використання великих мовних моделей (LLM). На думку експертів, ефективним рішенням цієї проблеми є використання браузера або Автоматизація Windows, як пропонується в Pig.dev.
Що ж насправді потрібно користувачам?
Як з’ясувалося, бажання користувачів не зовсім збігалися з початковими планами Pig.dev. Спочатку компанія планувала запуск хмарного API-продукту, але з’ясувалося, що клієнти не зацікавлені в такому рішенні. Спроба продати інструмент для розробки також не принесла бажаного результату. Зрештою, користувачі вимагали не інструментів, а готових рішень – вони хотіли, щоб їм автоматизували їх завдання за певну плату, по суті, наймали консультанта з автоматизації роботизованих процесів (RPA) Windows. Ерік Дантеман, однак, не хотів займатися разовими проектами і прагнув до створення платформи для розробки, що і призвело до рішення відмовитися від проекту автоматизації Windows.
Muscle Mem: новий підхід до проблеми комп’ютерного використання
Незважаючи на відмову від проекту автоматизації Windows, Дантеман не втратив оптимізму з приводу можливості використання ШІ для роботи з комп’ютерами. Його новий інструмент, Muscle Mem, призначений для вирішення проблеми контекстного вікна та витрат на LLM. Ідея полягає в тому, щоб дозволити агентам “передавати” повторювані завдання в Muscle mem, залишаючи можливість ШІ зосередитися на більш складних і нестандартних завданнях. Дантеман розглядає Muscle mem як інструмент для розробників, тим самим переосмислюючи підхід до вирішення проблеми комп’ютерного використання.
Майбутнє автоматизації Windows: надія ще жива
Незважаючи на затримку та переорієнтацію Pig.dev, варто зазначити, що інтерес до автоматизації Windows зберігається. Muscle Mem може стати ключовим компонентом у створенні більш ефективних і адаптивних ШІ-агентів, здатних працювати з комп’ютерами протягом тривалого часу. На закінчення, історія Pig.dev-це нагадування про те, що інновації вимагають не тільки блискучої ідеї, але і гнучкості, готовності адаптуватися до мінливих вимог ринку і вміння знаходити нові рішення складних завдань.
Ключові факти та висновки:
- Оригінальна ідея:Створення ШІ для управління операційною системою Windows.
- Зміна напрямку:Перехід до розробки системи кешування Muscle mem для ШІ-агентів.
- Конкуренція:Компанія Browser Use також працює над автоматизацією взаємодії ШІ з браузерами.
- Технічні труднощі:Обмеженість контекстного вікна і високі витрати на використання LLM.
- Потреби користувачів:Бажання отримати готові рішення по автоматизації, а не Інструменти для розробки.
- Новий підхід:Muscle Mem як інструмент для розробників, що дозволяє” передавати ” рутинні завдання ШІ-агентам.
