Прийняття штучного інтелекту в Голлівуді виходить за межі простого створення зображень або відео. Наступна хвиля полягає не в заміні кінематографістів, а в розширенні їх можливостей за допомогою високонастроюваних AI-інструментів, призначених для оптимізації виробництва, зниження витрат і збереження творчого контролю. Цей зсув зумовлений новим поколінням генеративних моделей, створених не для універсального висновку, а для конкретних потреб проекту і захисту авторських прав.
Ставка Netflix у 600 мільйонів доларів на AI
Минулого тижня Netflix придбала InterPositive, AI-стартап, заснований Беном Аффлеком, в угоді, ймовірно, вартістю до 600 мільйонів доларів. Хоча Netflix вже експериментувала з генеративним AI, це придбання сигналізує про фундаментальну відданість інтеграцію технології в основний бізнес.
Підхід InterPositive зосереджений на навчанні AI-моделей з використанням «власних наборів даних», зібраних у контрольованих виробничих умовах, що імітують реальну кінематографічну лексику та робочі процеси. Не йдеться про заміну режисерів; мова йде про надання їм інструментів для доопрацювання сцен: регулювання освітлення, видалення небажаних елементів або заміни фонів із безпрецедентною точністю.
Аффлек пояснює, що фокус робиться на «техніках, а чи не на акторської грі», створюючи інструменти, які митці можуть контролювати і отримувати користь.
Зростання AI, специфічного для проекту
Ключове нововведення – кастомізація. Кінематографісти можуть навчати моделі InterPositive на власних кадрах у процесі роботи (дейлі), створюючи версії, адаптовані до естетики та вимог конкретного проекту. Це усуває необхідність широкого, ненадійного виведення AI, натомість надаючи інструменти, відповідні баченню режисера.
Однак цей підхід залежить від надійних наборів даних та послідовних стандартів – завдання з огляду на суб’єктивний характер кінематографа.
Asteria: AI для художньої послідовності
InterPositive не єдина. Asteria, ще одна студія, орієнтована на AI, має аналогічну модель з упором на створення послідовних художніх елементів. Їхній флагманський продукт навчається на ліцензованих наборах даних, забезпечуючи дотримання закону, при цьому дозволяючи кінематографістам створювати повністю реалізованих персонажів і фони з єдиною естетикою.
«Етичний» підхід Asteria – використання лише ліцензованого матеріалу – контрастує з більш широкими побоюваннями щодо порушення авторських прав у контенті, що генерується AI. Але обидві компанії поділяють загальну мету: прискорення виробничих термінів і зниження витрат.
Зрушення в галузі
Нещодавнє партнерство Adobe зі студіями для розробки «безпечних IP» моделей ще більше ілюструє цю тенденцію в галузі. Залишається питання: як від цього виграють митці? Хоча студії виграють від підвищення ефективності та прибутковості, вплив на творчих працівників залишається невизначеним.
Риторика “розширення можливостей” часто позбавлена конкретних деталей. Доки ці AI-компанії не продемонструють, як їхні інструменти насправді покращать умови праці та компенсацію для художників, скептицизм виправданий.
Зрештою, майбутнє кінематографа зміщується у бік індивідуальних AI-рішень, але хто саме стане бенефіціаром цієї зміни, ще доведеться побачити.
