Ten tydzień przyniósł nie tylko szum informacyjny. Przyniosła czek na 40 miliardów dolarów.
To kwota, która stoi za wykupem Aligned przez konsorcjum pod przewodnictwem MGX. To największa transakcja dotycząca centrów danych w historii. Choć kurz jeszcze nie opadł, rynek już się zmienił. Sztuczna inteligencja to już nie tylko modne hasło w prezentacjach marketingowych. Teraz jest to ciężka infrastruktura.
Tempo wdrażania sztucznej inteligencji i trendów w przedsiębiorstwach w Bay Area przyspiesza. I bardzo szybko. Dane z Arabii Saudyjskiej wyraźnie to potwierdzają: prawie połowa wszystkich użytkowników Internetu w kraju co tydzień korzysta z narzędzi AI. ChatGPT to najczęściej pobierana aplikacja. Warto zauważyć, że kobiety korzystają z tych narzędzi częściej niż mężczyźni – jest to szczegół często pomijany, ale mający kluczowe znaczenie przy projektowaniu produktu.
Dlaczego to jest ważne? Bo region „utwierdził się” w nowej rzeczywistości.
Dlaczego zmiana dostawców sztucznej inteligencji w Zjednoczonych Emiratach Arabskich staje się coraz trudniejsza
88% dyrektorów generalnych Zjednoczonych Emiratów Arabskich twierdzi, że ma trudności ze zmianą dostawców rozwiązań AI. Na poziomie globalnym liczba ta wynosi 71%. Jest to klasyczny przykład uzależnienia od dostawcy, czysty i prosty.
Firmy takie jak Julphar z siedzibą w Ras Al Khaimah już głęboko zintegrowały rozwiązania IBM i SAP w ramach poważnej transformacji cyfrowej. Gdy zbudujesz architekturę w oparciu o taki stos technologii, trudno będzie przejść dalej. To jest drogie. To ryzykowne.
W tym samym czasie w Dubaju uruchomiono Deep Finance Capital, firmę zarządzającą aktywami zbudowaną na własnym frameworku AI. Jest to struktura natywna dla AI (zrodzona z AI), zbudowana od podstaw dla nowych technologii. Jest to dokładne przeciwieństwo modernizacji starszego oprogramowania. Która droga zwycięży: ta z głębokimi kieszeniami czy ta z czystą architekturą?
Analiza transakcji MGX o wartości 40 miliardów dolarów
Konsorcjum MGX sfinalizowało przejęcie Aligned, operatora centrów danych w Teksasie. To nie była gra spekulacyjna. Było to szczególne zaangażowanie w fizyczną moc obliczeniową.
- Aligned jest operatorem centrum danych w Teksasie.
- MGX to firma inwestycyjna w dziedzinie infrastruktury AI, wspierana przez państwowy fundusz majątkowy ADIA z Abu Zabi.
- Wartość transakcji wyniosła 40 miliardów dolarów.
- AIP, podmiot zarządzający tym aktywem, pozyskał kolejne 5 miliardów dolarów w postaci funduszy przeznaczonych specjalnie na ekspansję w USA.
To sygnał, dokąd zmierzają pieniądze. Nie dla chatbotów. Na prąd. Do serwerów. Na lądzie w Teksasie.
W tym samym tygodniu e& UAE i Core42 wprowadziły suwerenną platformę obliczeniową AI. To ich pierwszy wspólny produkt w ramach globalnego partnerstwa. Suwerenne przetwarzanie danych oznacza, że dane pozostają lokalne. Rządy chcą kontroli. Chcą mieć własną infrastrukturę. Dlatego transakcja MGX różni się od typowych przejęć technologicznych.
Jak sztuczna inteligencja zmienia efektywność rządów i sukces startupów
Ministerstwo Finansów Zjednoczonych Emiratów Arabskich wykorzystało generatywną sztuczną inteligencję, aby skrócić czas reakcji call center do ośmiu sekund. 97% wniosków zostało rozwiązanych. Jego wydajność sprowadza się do podstawowej mechaniki.
Emirat Ajmanu uruchomił agenta AI do odnawiania licencji handlowych. Teraz proces odbywa się automatycznie. Brak wypełniania formularza. Po prostu zrobione.
Jordania osiągnęła 85,5% cyfryzacji usług rządowych. Istnieją plany rozszerzenia integracji sztucznej inteligencji po zakończeniu tej fazy.
Startupy to jednak obszar ryzyka.
Badania pokazują, że saudyjskie start-upy wykorzystujące sztuczną inteligencję mają pięciokrotnie większe szanse na osiągnięcie miliona dolarów przychodów niż tradycyjne startupy. Stanowią jednak zaledwie 15% całego ekosystemu startupowego. Większość firm nadal woli grać po bezpiecznej stronie. Większość pozostaje tradycyjna.
SDAIA (Audyjska Komisja ds. Danych i Sztucznej Inteligencji) opublikowała przewodnik katalogujący ponad sto rodzajów uprzedzeń w sztucznej inteligencji. Wspiera to ramy etyczne Królestwa. Nie możesz skalować tego, czym nie możesz zarządzać. Odchylenie to pułap AI na rynkach regulowanych.
Co czeka rynek pracy i przywództwo w obszarze AI
Jedno na trzydzieści nowych stanowisk pracy w Bay Area wymienia obecnie sztuczną inteligencję jako wymóg. To trzy razy więcej niż cztery lata temu. Czołowe miejsca zajmują sektor technologiczny i bankowy.
Urząd Rozwoju Gospodarczego Abu Zabi (DGE) nawiązał współpracę ze szkołą z Singapuru, aby przeszkolić dyrektorów rządowych w zakresie polityki dotyczącej sztucznej inteligencji. Przygotowują liderów do zmian. Nie tylko technolodzy, ale także decydenci.
Andrew Jackson, były dyrektor AI (CAIO) w G42, dołączył do B Capital. Wcześniej kierował zarządzaniem projektem Stargate w Zjednoczonych Emiratach Arabskich. Zasoby ludzkie przepływają od wspieranych przez rząd firm zajmujących się sztuczną inteligencją do kapitału prywatnego. Koło się zamyka.
Mówimy o etyce. Mówimy o stronniczości. Ale głównie mówimy o przepustowości. Infrastruktura jest kupowana. Licencje odnawiane są przez boty. Miejsca pracy ulegają transformacji.
Czy istnieje granica szybkości, z jaką administracja może zostać zautomatyzowana? Dowiemy się o tym zapewne dopiero, gdy system ulegnie awarii.
