Odległość między chipami krzemowymi a synapsami maleje. W miarę wzrostu mocy obliczeniowej i pogłębiania się naszej wiedzy o układzie nerwowym, fantastyka naukowa traci na znaczeniu i staje się bardziej szczegółowa. Nie chodzi tu o szybsze przewijanie czy inteligentniejszych asystentów głosowych. Dla osób ze znacznym stopniem niepełnosprawności interfejsy mózg-komputer (BCI) stanowią potencjalną rewolucję w zakresie autonomii. To jest ratunek.
Wyobraź sobie, że wysyłasz informacje wizualne lub słuchowe bezpośrednio do kory mózgowej. Wyobraź sobie, że możesz sterować robotycznym ramieniem, wózkiem inwalidzkim lub kursorem, kierując się wyłącznie swoją intencją. Żadnych przycisków. Żadnych przełączników. Po prostu pomyśl. Przyjrzymy się bliżej, w jaki sposób te systemy przekształcają energię elektryczną w działanie, gdzie występują awarie i co przyniesie przyszłość.
Elektroniczny mózg
Interfejsy mózg-komputer działają, ponieważ mózg jest z natury maszyną elektryczną. Jest to gęsta sieć neuronów. Komórki te są połączone dendrytami i aksonami. Każde wspomnienie, działanie i uczucie powoduje tutaj aktywność. Prędkość jest niesamowita: sygnały przemieszczają się z komórki do komórki z prędkością dochodzącą do 400 km na godzinę.
Impulsy te są generowane przez różnicę jonów w błonie neuronów. To jest potencjał elektryczny. Mielina izoluje ścieżki i zapobiega przesłuchom. Jednak izolacja nie jest idealna. Wyciekają pewne zakłócenia elektryczne. Naukowcy śledzą ten wyciek. Dekodują wzorce. Następnie łączą je z zespołami zewnętrznymi.
Przepływ jest dwukierunkowy. Nie chodzi tu tylko o odczytanie intencji. To także odwrotny transfer wrażeń. Pomyśl o swojej wizji. Kiedy widzisz kolor czerwony, Twój nerw wzrokowy generuje pewne wzorce. Naukowcy mogą odtworzyć ten sygnał. Podłącz kamerę. Czerwony sygnał wykrywający jest wysyłany bezpośrednio do mózgu. Niewidomi ludzie mogą postrzegać kolory, nawet jeśli ich siatkówki nie działają, omijając wadliwy sprzęt.
We/wy BCI
Interfejs składa się z dwóch różnych części. Dane wejściowe są odczytywane przez mózg. Wniosek wpływa na świat.
System wejściowy przechwytuje dane neuronowe. Muszą być wystarczająco czułe, aby wykryć słabe „szepty” elektryczne nawet w ciągłym hałasie aktywności biologicznej. Wyzwaniem jest filtrowanie. Mózg jest głośny. Każde uderzenie serca i oddech powodują zakłócenia. Algorytm musi wyizolować określone wzorce skoków, które odpowiadają zamierzeniu.
Systemy wyjściowe wykonują polecenie. Po rozszyfrowaniu pragnień mózgu, BCI przekłada je na działanie. Ręka robota zaciska się. Pole tekstowe jest wypełnione. Dron przechyla się w lewo. Dokładność zależy wyłącznie od tego, jak dobrze dane wejściowe są interpretowane.
Istnieją drogi inwazyjne i nieinwazyjne. Metody inwazyjne, takie jak wszczepiane elektrody, zapewniają bardzo dokładne sygnały, ale wymagają operacji. Czapki nieinwazyjne są łatwiejsze w użyciu – zakłada się je na skórę głowy, ale jakość danych jest mniej przejrzysta. Wybór określa, kto ma dostęp do technologii i jak bezpieczne są kontrole.
Który sposób zwycięży? To zależy od potrzeb użytkownika. Chirurdzy wymagający milimetrowej precyzji mogą podjąć ryzyko implantacji. Graczowi, który kontroluje grę siłą myśli, wystarczy jedynie opaska na głowę. Chociaż technologia dojrzewa, kompromisy są nadal widoczne.
Celem nie jest po prostu czytanie w myślach. Chodzi o stworzenie dwukierunkowego połączenia pomiędzy umysłem a maszyną.
Konsekwencje wykraczają poza zastosowania medyczne. Nauczenie komputerów rozumienia składni neuronowej otwiera drzwi do ulepszonej pamięci, zwiększonej wrażliwości, a nawet nowych form komunikacji. Ale sprzęt to tylko połowa historii. Oprogramowanie musi zinterpretować chaos.
Obecnie BCI są nieporęczne. Wymagają kalibracji. Męczą się.
Dekodowanie sygnału: od czujników skóry głowy po implanty mózgowe
Problemy sprzętowe w dalszym ciągu stanowią główne wąskie gardło w interfejsach mózg-komputer (BCI). W podejściu nieinwazyjnym wykorzystuje się elektroencefalografię (EEG), która polega na umieszczeniu nasadek elektrod na skórze głowy. Jest łatwy w użyciu i działa jak potężny filtr. Oczywiście blokuje większość szumów elektrycznych, ale zniekształca również rzeczywiste sygnały mózgowe, co utrudnia osiągnięcie wysokiej dokładności.
Aby poprawić klarowność sygnału, naukowcy sięgają po metody inwazyjne. Elektrody umieszcza się bezpośrednio na istocie szarej lub ściśle przylegając do powierzchni mózgu. Jakość sygnału znacznie się poprawia, gdy urządzenie zostanie umieszczone w miejscu, w którym występuje aktywność. Jednak takie podejście wiąże się z wysokimi kosztami. Wymagana operacja. W dłuższej perspektywie wokół implantu tworzy się tkanka bliznowata w reakcji mózgu na inwazję. Z biegiem czasu tkanka bliznowata izoluje elektrody i blokuje sygnał.
Fizyka procesu pozostaje taka sama, niezależnie od tego, czy czujnik znajduje się na głowie, czy w korze mózgowej. Elektrody wykrywają niewielkie różnice napięcia pomiędzy neuronami. Komputery wzmacniają szum, odfiltrowują zakłócenia i próbują rozszyfrować wzorce. Wczesne maszyny analogowe wykorzystywały rysiki do rejestrowania tych fal na papierze. Nowoczesne systemy wykorzystują oprogramowanie, które przekształca impulsy nerwowe na polecenia.
Wprowadzanie dotykowe zmienia scenariusz. Tutaj BCI działa jak pomost ze świata cyfrowego z powrotem do mózgu. Aparat robi zdjęcie. Komputer przekształca informacje wizualne w określony wzór napięcia. Wzory te są przesyłane do implantu w korze wzrokowej. Jeśli kodowanie zostanie wykonane prawidłowo, neuron zostaje uruchomiony. Podmiot widzi więcej niż tylko dane; widzi obrazy.
Mapowanie obszarów mózgu za pomocą rezonansu magnetycznego
Nie możesz nosić ze sobą aparatu do rezonansu magnetycznego. To ogromny i drogi magnes nadprzewodzący. Ale jest to niezbędne do planowania. Naukowcy wykorzystali funkcjonalny MRI do mapowania aktywności mózgu przed operacją.
Weźmy pod uwagę pacjenta, który chce sterować robotycznym ramieniem za pomocą myśli. Przed nawierceniem czaszki umieszcza się ją w skanerze MRI. Pacjent proszony jest o wyobrażenie sobie ruchu lewej ręki. Skaner podkreśla konkretne obszary odpowiedzialne za tę aktywność motoryczną. Neurochirurdzy wiedzą teraz dokładnie, gdzie umieścić elektrody, aby uzyskać maksymalną skuteczność. Bez tej karty działasz na ślepo.
Mit o statycznym mózgu
Przez dziesięciolecia panowało przekonanie, że mózg dorosłego człowieka jest już gotowy. Jest to stała konstrukcja. Kiedy wzrost się zatrzymuje, ścieżki nerwowe stają się sztywne. Jasne, możesz uczyć się nowych umiejętności, ale sam sprzęt pozostaje ten sam.
Teoria ta umarła w latach 90.
Odkrycie plastyczności korowej zmieniło wszystko. Wykazało, że mózg dorosłego pozostaje elastyczny. Odbudowuje się w odpowiedzi na nowe doświadczenia, naukę i traumę. Podczas nauki języka lub rekonwalescencji po udarze inne części mózgu przejmują uszkodzone funkcje. Tworzone są nowe połączenia. Stare są eliminowane.
Ta elastyczność jest sekretem wdrożenia BCI. Oznacza to, że dorośli pacjenci nie walczą z nieprzeniknioną ścianą biologiczną. Ich mózgi potrafią przystosować się do interfejsu. Dzięki implantom mózg w końcu przestaje postrzegać obcy obiekt jako najeźdźcę. Integruje urządzenie. Wokół elektrod powstają nowe ścieżki nerwowe, a elektrody zaczynają być postrzegane jako część własnego układu nerwowego.
Chociaż technologia przechodzi od ciekawości do konieczności, mechanizmy interfejsów nadal pozostają w konflikcie z biologią.
Wyobraź sobie wygodę zwykłego pilota. Teraz wyobraź sobie, że możesz zmieniać kanały bez kiwnięcia palcem. Sterowanie grą wideo za pomocą myśli brzmi jak magiczna sztuczka. To demonstracja technologii, która na chwilę oślepia publiczność, a potem znika w zapomnieniu. Ale to niepoważne użycie to tylko wierzchołek góry lodowej. Prawdziwa stawka jest znacznie wyższa.
Możliwość kontrolowania kursora komputera za pomocą poleceń mentalnych nie jest specjalną sztuczką dla osób z poważnymi urazami rdzenia kręgowego lub zespołem zamknięcia. To jest ratunek. Jest to zasadnicza zmiana stopnia samodzielności.
Jak zatem wypełnić lukę pomiędzy drobnymi impulsami elektrycznymi w mózgu a fizycznymi ruchami ramienia robota?
Trenuj swój mózg, aby kontrolować samochody
Wczesne eksperymenty nie rozpoczęły się na ludziach. Badacze wykorzystali małpy, którym wszczepiono elektrody. Najpierw małpy używały fizycznego joysticka do sterowania ramieniem robota. Naukowcy monitorowali sygnały neuronowe generowane podczas tego procesu. Szukali korelacji między określoną aktywnością mózgu a określonymi ruchami.
W końcu usunęli joystick. Małpa nauczyła się kontrolować ramię robota, wykorzystując wyłącznie sygnały z implantu. To jest dowód koncepcji. Mózg może nauczyć się przezwyciężać potrzebę fizycznego wkładu.
Zastosowanie tego u osób, zwłaszcza tych, które całkowicie utraciły funkcje motoryczne, jest znacznie trudniejsze. Użytkownicy muszą przejść szkolenie.
Rozważ zestaw słuchawkowy EEG lub inwazyjny implant. Badani wyobrażali sobie zamknięcie prawej ręki. Fizycznie nic się nie wydarzyło. Ale oprogramowanie słuchało.
Po setkach lub tysiącach prób maszyna nauczyła się rozpoznawać określone kody neuronowe związane z ideą „zamknij rękę”. Oprogramowanie dołączone do protezy robota jest zaprogramowane tak, aby rozpoznawać ten wzór. Sygnał jest wysyłany, gdy użytkownik ma jakąś myśl. Ręka robota zaciska się.
To jest pętla sprzężenia zwrotnego. Mózg uczy się generować wyraźniejsze sygnały. Oprogramowanie uczy się je dokładniej interpretować.
Myślenie współrzędnymi
Ta sama logika dotyczy sterowania kursorem. Zamiast fizycznych gestów użytkownicy myślą o kierunku ruchu: do przodu, w lewo, w prawo, do tyłu.
Przy wystarczającej praktyce użytkownicy mogą nauczyć się precyzyjnej kontroli. Możesz narysować okrąg na ekranie. Możesz uruchomić aplikację. Można poruszać się po menu i sterować telewizorem.
Teoretyczny cel końcowy? Foka.
Wyobraź sobie, że możesz pisać e-maile z szybkością myśli, bez użycia klawiatury. To już nie jest fantastyka naukowa. To kolejny logiczny krok w rozwoju interfejsów mózg-komputer.
Poza protetyką: przywracanie naturalnego ruchu
Gdy podstawowe mechanizmy przekształcania pomysłów w działania zostaną udoskonalone, aplikacje będą szybko się rozszerzać. Nie ogranicza się to do zewnętrznych ramion robotycznych.
Użytkownicy niepełnosprawni mogą korzystać z robotycznych ortez mocowanych do kończyn. Te egzoszkielety umożliwiają bezpośrednią interakcję z otoczeniem i przywracają wcześniej utraconą mobilność.
Istnieje jednak bardziej bezpośredni sposób. Technologia ta niekoniecznie wymaga „elementu robota”.
Naukowcy szukają sposobów na całkowite ominięcie uszkodzonych obszarów rdzenia kręgowego. Mięśnie ciała są aktywowane poprzez wysyłanie sygnałów bezpośrednio do nerwów kontrolujących ruchy ramion. Gdy użytkownik chce się poruszyć, ręka się porusza. Nie są potrzebne żadne urządzenia zewnętrzne. Połączenie umysł-mięśnie zostaje po prostu przywrócone.
Patrząc w przyszłość: wzrok i słuch
To tylko silnikowa strona równania. Druga strona doświadczenia zmysłowego jest związana z danymi wejściowymi.
Już teraz obserwujemy postęp w dziedzinie implantów ślimakowych przywracających słuch. Jednoczesny rozwój sztucznego widzenia przesuwa granice możliwości ludzkiego oka.
Technologia interfejsu mózg-komputer zatoczyła pełne koło i stała się czymś więcej niż tylko mobilnością. Chodzi o postrzeganie, odczuwanie i interakcję ze światem w naturalny sposób. Dystans między umysłem a maszyną zmniejsza się.
Co by się stało, gdyby ta luka zniknęła całkowicie?
Chociaż implanty ślimakowe pozostają najbardziej rozwiniętym i powszechnie stosowanym interfejsem mózg-komputer, nie są to jedyne zastosowania tej technologii. Aby zrozumieć pełny potencjał technologii interfejsu mózg-komputer, musimy spojrzeć poza aparaty słuchowe i sięgnąć do kory wzrokowej.
Mechanizm zaczyna się od normalnego układu słuchowego. Fale dźwiękowe przechodzą przez ucho, powodując wibracje małych narządów, a ostatecznie nerw słuchowy przekształca te wibracje w sygnały elektryczne. Kiedy fizyczna struktura ucha zostaje uszkodzona, łańcuch ten zostaje przerwany. Twoje nerwy mogą być w porządku, ale są „ciche”. Implanty Coclear wypełniają tę lukę. Omijają uszkodzony sprzęt i przekształcają fale dźwiękowe bezpośrednio w impulsy elektryczne, które są wysyłane bezpośrednio do nerwu słuchowego. Rezultatem nie jest całkowicie dokładna kopia oryginału, ale wystarczająca do transkrypcji rozmów.
Wizja to zupełnie inna historia.
Przetwarzanie danych wizualnych wymaga znacznie bardziej złożonej architektury neuronowej niż przetwarzanie danych dźwiękowych. W rezultacie protezy wzrokowe są mniej dojrzałe niż implanty słuchowe. Jednakże ich zasady odzwierciedlają podejście stosowane w implantach ślimakowych. Elektrody wszczepia się bezpośrednio do kory wzrokowej, obszaru mózgu odpowiedzialnego za interpretację sygnałów z siatkówki.
Zewnętrzne wyposażenie przypomina okulary z małym aparatem. Kamery te przesyłają dane wideo do komputera, który je przetwarza i przesyła do wewnętrznego implantu. Użytkownicy muszą przejść rygorystyczne szkolenie, podobne do rehabilitacji wymaganej w przypadku protez sterowanych myślami, aby nauczyć się interpretować te nowe wzorce elektroniczne jako obrazy.
Wizja 20/20? Nie. Jest to jednak rozwiązanie działające, które znacznie udoskonalono od czasu pierwszych eksperymentów w latach 70. XX wieku.
Weźmy jako przykład Jensa Naumanna. Kiedy całkowicie oślepł, otrzymał implant drugiej generacji. Technologia dostarczyła mu wystarczającą ilość informacji sensorycznych, aby mógł samodzielnie poruszać się po nowojorskim metrze. Potrafi także prowadzić samochód na parkingu. Ta scena wydaje się rodem z science fiction, a jednak bazuje na nowoczesnej technologii.
Urządzenie Naumanna jest uderzająco podobne do VISOR-a używanego przez Geordiego La Forge’a w Star Trek: The Next Generation. Zewnętrzne złącze łączące okulary aparatu i elektrody w mózgu jest koncepcyjnie takie samo jak urządzenie La Forge. Jaka jest różnica? Naumann widzi widmo widzialne. Nie jest w stanie wykryć światła podczerwonego ani innych niewidzialnych części widma elektromagnetycznego, z którymi radzi sobie fikcyjny VISOR.
Strach przed kontrolą umysłu
Zdolność do integracji informacji zmysłowych z mózgiem nieuchronnie rodzi mroczne pytania. Jeśli możemy wysyłać sygnały, czy możemy także wysyłać polecenia? Czy kontrola umysłu stanowi realne zagrożenie?
Krótka odpowiedź brzmi: nie.
Implementacja prostych sygnałów sensorycznych jest technicznie trudna. Obecnie niemożliwe jest wysyłanie skomplikowanych, mimowolnych poleceń motorycznych, które zastąpiłyby wolną wolę człowieka. Złożoność układu nerwowego wymaganego do kontrolowania niektórych działań jest niezgodna z obecną technologią.
Istnieją również przeszkody praktyczne. Każdy, kto padnie ofiarą mimowolnej kontroli umysłu, musi zostać uprowadzony i poddany rozległej, inwazyjnej operacji mózgu w celu wszczepienia elektrod. Nie stanie się to w tajemnicy. Możesz zauważyć ten proces.
Zatem pomimo postępu technologicznego dystopijne scenariusze zdalnej kontroli umysłu pozostają w sferze science fiction. Dziś interfejs mózg-komputer jest narzędziem przywracania, a nie przymusu.
Surowa rzeczywistość interfejsów mózg-komputer
Chociaż omówiliśmy już podstawowe pojęcia interfejsów mózg-komputer (BCI), ważne jest, aby było jasne, że nie są one jeszcze w pełni funkcjonalne. Tarcie (złożoność) ma swoje specyficzne przyczyny.
Mózg to skomplikowana plątanina. Twierdzenie, że myśli są po prostu sygnałami elektrycznymi, byłoby przesadą. Przed tobą znajduje się około 100 miliardów neuronów. Stale wysyłają i odbierają sygnały za pośrednictwem złożonej sieci. Proces ten napędzany jest głównie reakcjami chemicznymi, których nie można wykryć za pomocą normalnych fal mózgowych. Widzą tylko prąd.
Następna jest jakość sygnału. To jest słabe. EEG mierzy małe potencjały elektryczne. Mrugnięcie okiem osoby badanej może wygenerować silniejszy sygnał niż rzeczywista aktywność mózgu, którą próbujesz zliczyć. To jakby próbować usłyszeć rozmowę w środku huraganu. Pomogą w tym udoskonalenia w implantach i czujnikach, ale na razie odczytywaniu sygnałów mózgowych towarzyszy hałas. Elektryczność statyczna jest wszędzie.
Przenośność pozostaje problemem. Wczesne systemy były podłączone do komputera głównego wielkości pomieszczenia. Chociaż przebyliśmy długą drogę, niektóre interfejsy mózg-komputer nadal wymagają kabli. Opcje bezprzewodowe zwykle wymagają od użytkownika posiadania oddzielnego komputera o wadze około 10 kilogramów. To dużo. To stanie się łatwiejsze. Będzie bardziej bezprzewodowo. Ale tego celu jeszcze nie osiągnęliśmy.
Kto tworzy interfejsy mózg-komputer?
Dziedzina BCI szybko się rozwija. Kilka firm wyłania się na znaczących graczy w tej dziedzinie. Chociaż większość innowacji znajduje się wciąż na etapie badań i rozwoju, zastosowania komercyjne zaczynają nabierać kształtu.
Neuralink została założona przez Elona Muska i jest prawdopodobnie najbardziej znaną nazwą. Tworzą wszczepialne urządzenia, które wypełniają lukę między mózgiem a urządzeniami zewnętrznymi. Cel jest dwojaki. Jednym z nich jest leczenie chorób neurologicznych, a drugim zapewnianie zaawansowanej interakcji człowiek-komputer. Pokonali kilka ważnych przeszkód. W trwających badaniach klinicznych na ludziach poważnie niepełnosprawni pacjenci odzyskali zdolność poruszania się i komunikowania. To ważny krok od teorii do praktyki.
Synchron używa innej ścieżki. Opracowują minimalnie inwazyjny interfejs mózg-komputer. Urządzenie można wszczepić przez naczynie krwionośne, a nie przez wiercenie otworu w czaszce. Takie podejście ma na celu pomóc pacjentom z paraliżem, którzy chcą sterować urządzeniami cyfrowymi za pomocą myśli. Mniejsza inwazyjność oznacza mniejsze ryzyko. Jest praktyczną alternatywą dla tradycyjnej neurochirurgii otwartej.
Mamy więc graczy nieinwazyjnych. CTRL-Labs, obecnie część Meta, bada technologię noszenia. Koncentrują się na przekształcaniu sygnałów neuronowych na polecenia za pomocą urządzeń zewnętrznych. Żadnych implantów. Nie jest wymagana żadna operacja. Celem tej ścieżki jest udostępnienie interfejsów mózg-komputer nie tylko w przypadkach medycznych, ale także w codziennym użytku.
To już nie są tylko projekty naukowe. Są to prototypy nowych sposobów interakcji z technologią.
Dlaczego jest to teraz ważne?
Interfejsy mózg-komputer zmieniają science fiction w wyzwania inżynieryjne. Nie tylko marzymy o tym „co”, my decydujemy o tym „jak”.
Obietnica ta obejmuje coś więcej niż tylko zdalną kontrolę umysłu. Mówimy o przywróceniu podmiotowości (sprawczości). Osobom ze znacznym stopniem niepełnosprawności interfejsy te mogą przywrócić kontrolę nad ruchem, dźwiękiem i środowiskiem cyfrowym. To wymierna poprawa jakości życia.
Widzimy wczesne etapy tej zmiany, gdy firmy takie jak Neuralink, Synchron i Meta nadal przesuwają granice. Może to na nowo zdefiniować sposób, w jaki współdziałamy z maszynami. Możemy przywrócić utracone uczucia. Możemy także zacząć myśleć o interfejsach użytkownika, które obecnie wymagają użycia rąk i oczu.
Wyzwania pozostają znaczące. Szum sygnału. Waga sprzętu. Kwestie etyczne dotyczące prywatności i podmiotowości. Ale dzisiaj położono fundamenty. Przyszłość, w której BCI staną się częścią codziennego życia, nie nadejdzie przez kolejny rok. Ale to nadejdzie.
Często zadawane pytania
Jak działa EEG BCI?
Wykrywa zmiany w funkcjonowaniu mózgu. Elektrody na skórze głowy rejestrują te sygnały. Oprogramowanie konwertuje je na polecenia. Na podstawie tych danych mentalnych możesz przesuwać kursor, wpisywać słowa lub sterować ramionami robotów.
Co to jest interfejs mózg-komputer?
Jest to połączenie sprzętu (czujniki, implanty) i oprogramowania (przetwarzanie sygnałów, mapowanie poleceń), które umożliwia przesyłanie danych pomiędzy mózgiem a komputerem.
Jak wdrażany jest BCI?
Istnieją różne metody. Elektrody można umieścić na skórze głowy (w sposób nieinwazyjny), na powierzchni mózgu (w przypadku metody częściowo inwazyjnej) lub wewnątrz tkanki mózgowej (w przypadku metody inwazyjnej). Dane przepływają z elektrod do procesora, który interpretuje cel.
Jakie są trzy typy interfejsów mózg-komputer?
1. Inwazyjny interfejs mózg-komputer
2. Częściowo inwazyjny interfejs mózg-komputer
3. Nieinwazyjny interfejs mózg-komputer
Różnica polega na umiejscowieniu elektrod względem czaszki i tkanki mózgowej. Inwazyjny daje najczystszy sygnał, ale niesie ze sobą największe ryzyko. Metoda nieinwazyjna jest bezpieczna, ale głośna. Częściowo inwazyjna jest gdzieś pośrodku.
Gdzie dalej
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, wyszukaj projekt Brain Computer Interface, aby zapoznać się z naszym programem badań. Wired i Engadget zapewniają szerokie pokrycie sprzętowe. Aby nauczyć się biologii, przejrzyj zasoby dotyczące mózgu i działania słuchu, aby zrozumieć bodźce zmysłowe, które staramy się ominąć.
Źródła sięgają od raportów o systemach czytania w myślach NASA z początku XXI wieku po nowsze raporty z badań klinicznych Neuralink na ludziach. Ten obszar jest bardzo młody. Dane stale się zmieniają. Czekać na dalsze informacje.
