Інструмент штучного інтелекту тепер здатний виявляти людей з високим ризиком насильства з боку інтимного партнера (НСІП) за роки до того, як вони звернуться за допомогою, пропонуючи потенційний прорив у ранньому втручанні та профілактиці. Розроблений дослідниками в США ІІ використовує дані з лікарень для виявлення закономірностей, що вказують на насильство, навіть коли жертви мовчать.
Проблема з існуючими методами виявлення
Традиційне виявлення домашнього насильства спирається на прямі питання медичних працівників. Однак багато жертв не повідомляють про насильство через страх, стигму чи міркування безпеки, що призводить до недоурахування та запізнілого втручання. За даними Європейської комісії, 18% жінок, які перебувають у відносинах, хоча б раз у житті зазнавали фізичного чи сексуального насильства. Це демонструє масштаб проблеми та обмеженість існуючих методів виявлення.
Як працює ІІ
Дослідники навчили три моделі машинного навчання, використовуючи дані майже 850 жінок із підтвердженими випадками НСІП та контрольну групу з більш ніж 5200 пацієнток. Моделі аналізували:
- Структуровані дані з лікарень: вік, анамнез та стандартна інформація про пацієнтів.
- Неструктуровані медичні записи: спостереження лікарів та результати радіологічних досліджень.
- Комбінацію обох типів даних.
Комбінована модель виявилася найточнішою, правильно виявляючи ризик у 88% випадків. Важливо відзначити, що ІІ міг сигналізувати про потенційне насильство більш ніж за три роки до того, як пацієнти надходили до програм формального втручання. Аналізуючи закономірності фізичних травм та порівнюючи їх із підтвердженими випадками насильства, інструмент пропонує систему раннього попередження для медичних працівників.
Що це означає для охорони здоров’я
«Цей інструмент підтримки прийняття клінічних рішень може вплинути на прогнозування та профілактику насильства з боку інтимного партнера», — говорить Ці Дуань, керівник програми в Національному інституті біомедичної візуалізації та біоінженерії. ІІ не замінює клінічне судження; натомість він надає сигнал, який може спонукати медичних працівників з більшою чуйністю підходити до пацієнтів та пропонувати підтримку.
Плани на майбутнє
Дослідники планують інтегрувати технологію в електронні медичні записи для оцінки реального часу під час звичайної медичної допомоги. Мета полягає в тому, щоб перейти від реактивного втручання до проактивного виявлення ризиків, використовуючи існуючі медичні дані для захисту вразливих людей.
Цей інструмент ІІ є важливим кроком у вирішенні широко поширеної, але часто прихованої проблеми громадської охорони здоров’я. За рахунок більш раннього виявлення ризику, системи охорони здоров’я потенційно можуть врятувати життя та зменшити довгострокову фізичну та психологічну шкоду, спричинену насильством з боку інтимного партнера.
