Принятие искусственного интеллекта в Голливуде выходит за рамки простого создания изображений или видео. Следующая волна заключается не в замене кинематографистов, а в расширении их возможностей с помощью высоконастраиваемых AI-инструментов, предназначенных для оптимизации производства, снижения затрат и сохранения творческого контроля. Этот сдвиг обусловлен новым поколением генеративных моделей, созданных не для универсального вывода, а для конкретных потребностей проекта и защиты авторских прав.
Ставка Netflix в 600 миллионов долларов на AI
На прошлой неделе Netflix приобрела InterPositive, AI-стартап, основанный Беном Аффлеком, в сделке, предположительно стоимостью до 600 миллионов долларов. Хотя Netflix уже экспериментировала с генеративным AI, это приобретение сигнализирует о фундаментальной приверженности интеграции технологии в основной бизнес.
Подход InterPositive сосредоточен на обучении AI-моделей с использованием «собственных наборов данных», собранных в контролируемых производственных условиях, имитирующих реальную кинематографическую лексику и рабочие процессы. Речь не идет о замене режиссеров; речь идет о предоставлении им инструментов для доработки сцен: регулировки освещения, удаления нежелательных элементов или замены фонов с беспрецедентной точностью.
Аффлек объясняет, что фокус делается на «техниках, а не на актерской игре», создавая инструменты, которые художники могут контролировать и извлекать из них пользу.
Рост AI, специфичного для проекта
Ключевое нововведение – кастомизация. Кинематографисты могут обучать модели InterPositive на собственных кадрах в процессе работы (дейли), создавая версии, адаптированные к эстетике и требованиям конкретного проекта. Это устраняет необходимость в широком, ненадежном выводе AI, вместо этого предоставляя инструменты, соответствующие видению режиссера.
Однако этот подход зависит от надежных наборов данных и последовательных стандартов – задача, учитывая субъективный характер кинематографа.
Asteria: AI для художественной последовательности
InterPositive не единственная. Asteria, еще одна студия, ориентированная на AI, преследует аналогичную модель с упором на создание последовательных художественных элементов. Их флагманский продукт обучается на лицензированных наборах данных, обеспечивая соблюдение закона при этом позволяя кинематографистам создавать полностью реализованных персонажей и фоны с единой эстетикой.
«Этический» подход Asteria – использование только лицензированного материала – контрастирует с более широкими опасениями по поводу нарушения авторских прав в контенте, генерируемом AI. Но обе компании разделяют общую цель: ускорение производственных сроков и снижение затрат.
Сдвиг в отрасли
Недавнее партнерство Adobe со студиями для разработки «безопасных для IP» моделей еще больше иллюстрирует эту тенденцию в отрасли. Остается вопрос: как от этого выиграют художники? Хотя студии выиграют от повышения эффективности и прибыльности, влияние на творческих работников остается неопределенным.
Риторика «расширения возможностей» часто лишена конкретных деталей. До тех пор, пока эти AI-компании не продемонстрируют, как их инструменты на самом деле улучшат условия труда и компенсацию для художников, скептицизм оправдан.
В конечном счете, будущее кинематографа смещается в сторону индивидуальных AI-решений, но кто именно станет бенефициаром этого изменения, еще предстоит увидеть.
