Uma ferramenta de inteligência artificial é agora capaz de identificar indivíduos com alto risco de violência por parceiro íntimo (VPI) anos antes de procurarem ajuda, oferecendo um potencial avanço na intervenção e prevenção precoces. Desenvolvida por investigadores nos Estados Unidos, a IA aproveita dados hospitalares para detetar padrões indicativos de abuso, mesmo quando as vítimas permanecem em silêncio.
O problema com a triagem atual
A triagem tradicional de violência doméstica depende de questionamento direto por profissionais de saúde. No entanto, muitas vítimas nunca revelam o abuso devido ao medo, estigma ou preocupações de segurança, levando à subnotificação e ao atraso na intervenção. Segundo a Comissão Europeia, 18% das mulheres com parceiros sofreram violência física ou sexual em algum momento das suas vidas. Isto demonstra a escala do problema e as limitações dos métodos de detecção atuais.
Como funciona a IA
Os pesquisadores treinaram três modelos de aprendizado de máquina usando dados de quase 850 mulheres com casos confirmados de VPI e um grupo de controle de mais de 5.200 pacientes. Os modelos analisados:
- Dados hospitalares estruturados: Idade, histórico médico e informações padrão do paciente.
- Notas médicas não estruturadas: Observações médicas e relatórios radiológicos.
- Uma combinação de ambos os tipos de dados.
O modelo combinado mostrou-se mais preciso, identificando corretamente o risco em 88% dos casos. Crucialmente, a IA poderia sinalizar possíveis abusos durante três anos antes de os pacientes entrarem em programas formais de intervenção. Ao analisar padrões de trauma físico e compará-los com casos confirmados de abuso, a ferramenta oferece um sistema de alerta precoce para profissionais de saúde.
O que isso significa para a saúde pública
“Esta ferramenta de apoio à decisão clínica pode ter um impacto significativo na previsão e prevenção da violência entre parceiros íntimos”, afirma Qi Duan, diretor do programa do Instituto Nacional de Imagens Biomédicas e Bioengenharia. A IA não substitui o julgamento clínico; em vez disso, fornece um sinal que pode encorajar os profissionais de saúde a abordar os pacientes com maior sensibilidade e oferecer apoio.
Implementação Futura
Os pesquisadores planejam integrar a tecnologia em sistemas de registros médicos eletrônicos para avaliações em tempo real durante os cuidados de rotina. O objetivo é mudar de uma intervenção reativa para um reconhecimento proativo de riscos, aproveitando os dados de saúde existentes para proteger indivíduos vulneráveis.
Esta ferramenta de IA representa um passo importante para resolver um problema de saúde pública generalizado, mas muitas vezes oculto. Ao detectarem o risco mais cedo, os sistemas de saúde podem potencialmente salvar vidas e reduzir os danos físicos e psicológicos a longo prazo causados pela violência entre parceiros íntimos.
