A adoção da Inteligência Artificial por Hollywood está evoluindo além da simples geração de imagens ou vídeos. A próxima onda não se trata de substituir cineastas, mas de capacita-los com ferramentas de IA altamente personalizadas, projetadas para agilizar a produção, reduzir custos e manter o controle criativo. Essa mudança é impulsionada por uma nova geração de modelos generativos — construídos não para resultados genéricos, mas para necessidades específicas de projetos e segurança de direitos autorais.
Aposta de US$ 600 milhões da Netflix em IA
Na semana passada, a Netflix adquiriu a InterPositive, uma startup de IA fundada por Ben Affleck, em um negócio supostamente avaliado em até US$ 600 milhões. Embora a Netflix já tenha experimentado IA generativa antes, esta aquisição sinaliza um compromisso fundamental para integrar a tecnologia em seu negócio principal.
A abordagem da InterPositive centra-se no treinamento de modelos de IA com “conjuntos de dados proprietários” capturados em ambientes de produção controlados, refletindo o vocabulário e os fluxos de trabalho da produção cinematográfica do mundo real. Não se trata de substituir diretores; trata-se de fornecer ferramentas para refinar cenas: ajustar a iluminação, remover elementos indesejados ou substituir fundos com uma precisão sem precedentes.
Affleck explica que o foco está nas “técnicas – e não nas performances”, criando ferramentas que os artistas podem controlar e das quais se beneficiar.
A ascensão da IA específica para projetos
A principal inovação é a personalização. Os cineastas podem treinar os modelos da InterPositive em suas próprias filmagens em andamento (diários), criando versões adaptadas à estética e aos requisitos de um projeto específico. Isso elimina a necessidade de resultados de IA amplos e não confiáveis, fornecendo, em vez disso, ferramentas que correspondam à visão do cineasta.
No entanto, esta abordagem baseia-se em conjuntos de dados robustos e padrões consistentes – um desafio dada a natureza subjectiva da produção cinematográfica.
Asteria: IA para consistência artística
A InterPositive não está sozinha. Asteria, outro estúdio avançado em IA, está buscando um modelo semelhante com foco na geração de elementos artísticos consistentes. Seu principal produto é treinado em conjuntos de dados licenciados, garantindo conformidade legal e permitindo que os cineastas criem personagens e cenários totalmente realizados com uma estética unificada.
A abordagem “ética” da Asteria – utilizando apenas material licenciado – contrasta com as preocupações mais amplas sobre a violação de direitos autorais em conteúdo gerado por IA. Mas ambas as empresas compartilham um objetivo comum: acelerar os prazos de produção e reduzir custos.
A mudança na indústria
A recente parceria da Adobe com estúdios para desenvolver modelos “seguros para IP” ilustra ainda mais essa tendência do setor. A questão permanece: como os artistas humanos se beneficiarão? Embora os estúdios tenham a ganhar com o aumento da eficiência e dos lucros, o impacto sobre os trabalhadores criativos permanece incerto.
A retórica do “empoderamento” muitas vezes carece de detalhes concretos. Até que estas empresas de IA demonstrem como as suas ferramentas irão realmente melhorar as condições de trabalho e a remuneração dos artistas, o cepticismo é justificado.
Em última análise, o futuro do cinema está a mudar para soluções de IA personalizadas, mas os verdadeiros beneficiários desta mudança ainda não foram vistos.
