Появление мощных моделей ИИ, таких как ChatGPT в 2022 году, спровоцировало стремительный сдвиг в том, как создается программное обеспечение. “Vibe coding” (виб-кодинг) – это термин, обозначающий рабочий процесс, в котором любой может генерировать код, просто описывая свою идею на естественном языке, эффективно создавая приложения и веб-сайты практически без традиционных знаний программирования.
Это не просто незначительная корректировка; это фундаментальное изменение в том, кто может участвовать в создании программного обеспечения. Ранее кодирование требовало многолетней подготовки и мастерского владения сложными языками. Теперь порог входа резко снизился. Сам термин был придуман исследователем ИИ Андреем Карпати в начале 2025 года и быстро получил распространение, даже став “Словом года” по версии Collins Dictionary.
Рост Баз Кода, Сгенерированных ИИ: Данные из пакета Y Combinator на зиму 2025 года показывают, что примерно 25% стартапов использовали ИИ для создания почти всей своей кодовой базы. Это быстрое внедрение подчеркивает, насколько быстро этот подход набирает обороты.
Как Работает Vibe Coding
Вместо написания строк кода разработчики и даже новички теперь просто описывают то, что они хотят. Например, пользователь может отправить запрос ИИ: “Создай блог о уходе за кожей с домашней страницей, страницей статей и базовым редактором для добавления публикаций”. ИИ генерирует фреймворк, логику и пользовательский интерфейс, готовые к тестированию и доработке.
Этот процесс смещает акцент с технической реализации на концептуальный дизайн. ИИ берет на себя тяжелую работу по генерации кода, позволяя пользователям итерировать на основе своего видения.
Почему Это Важно: Новая Эра Доступности
Последствия этого значительны. Разработка программного обеспечения больше не является прерогативой обученных программистов. Эта демократизация означает, что больше людей могут воплощать свои идеи в жизнь, потенциально приводя к инновациям, которые ранее были недоступны.
Однако это не означает, что кто-то может мгновенно стать разработчиком программного обеспечения. Хотя vibe coding устраняет необходимость понимать синтаксис, он не отменяет необходимости базовой компьютерной грамотности. Новичкам все равно нужно знать, как открывать файлы, вставлять код и просматривать результаты.
Роль Экспертизы Остается Критически Важной
Сэм Дхар, бывший руководитель инженерных команд в Adobe и Amazon Alexa, отмечает, что код, сгенерированный ИИ, требует тщательной оценки. “Только тот, кто обладает знаниями и опытом, может эффективно использовать ИИ для создания приложений, готовых к производству”, – говорит он. Реальная разработка программного обеспечения включает в себя бесчисленные решения, от выбора пользовательского интерфейса до проблем масштабируемости, – решения, которые ИИ не может полностью автоматизировать.
Дхар иллюстрирует это аналогией с пирамидой: программное обеспечение строится на слоях решений, и не каждый уровень можно зафиксировать в одном запросе. Командам, возглавляемым опытными архитекторами, все еще нужны сложные, надежные приложения.
Инструменты, Которые Ведут За Собой
Несколько инструментов теперь поддерживают vibe coding, в том числе:
- ChatGPT, Claude, Gemini, Grok: Универсальные AI-чат-боты, способные генерировать код по запросу.
- Cursor и GitHub Copilot Workspace: IDE, разработанные с использованием AI-помощи для кодирования.
- Bolt и Replit: Платформы, упрощающие настройку и развертывание проектов.
Эти платформы позволяют пользователям генерировать код, тестировать его и дорабатывать с помощью естественного языка. Bolt и Replit еще больше упрощают процесс, обрабатывая структуру проекта и развертывание в своих интерфейсах.
Отличие от No-Code и Традиционного Программирования
Vibe coding отличается от традиционного программирования, где каждую строку кода необходимо писать вручную, и инструментов no-code, которые полагаются на визуальные интерфейсы с ограниченной настройкой. Vibe coding объединяет эти два подхода, позволяя пользователям описывать желаемый результат на простом языке, а ИИ обрабатывает реализацию.
Ключевым преимуществом является гибкость. В отличие от платформ no-code, vibe coding не ограничивает пользователей предопределенными шаблонами. Он предлагает средний путь между полным контролем и жесткими ограничениями.
Ограничения и Риски
Vibe coding лучше всего подходит для прототипов, личных проектов и экспериментов. Новичкам может быть сложно выявить ошибки или уязвимости безопасности в коде, сгенерированном ИИ. Кроме того, ИИ может генерировать код, который технически верен, но сложен в обслуживании.
LLM, основа этих инструментов, также могут “галлюцинировать” код, то есть генерировать неверные или неработоспособные решения. Это особенно опасно в приложениях, работающих с конфиденциальными данными или требующих строгой безопасности.
Будущее Разработки Программного Обеспечения
Vibe coding представляет собой значительный сдвиг в том, как создается программное обеспечение. Хотя он полностью не заменит опытных разработчиков, он позволит более широкому кругу людей участвовать в процессе.
По мере улучшения моделей ИИ разрыв между намерением и реализацией будет продолжать сокращаться. Способность переводить идеи в функциональное программное обеспечение станет все более доступной, формируя ландшафт разработки программного обеспечения в ближайшие годы.
В конечном счете, ИИ — это инструмент, который расширяет человеческие возможности, а не заменяет их. Будущее программного обеспечения зависит от совместного подхода, где ИИ выполняет техническую работу, а люди обеспечивают критическое мышление и надзор.
