Narzędzie sztucznej inteligencji może teraz identyfikować osoby o wysokim ryzyku przemocy ze strony partnera (IPV) na wiele lat przed zwróceniem się o pomoc, oferując potencjalny przełom we wczesnej interwencji i zapobieganiu. Opracowana przez naukowców z USA sztuczna inteligencja wykorzystuje dane ze szpitali do identyfikowania wzorców wskazujących na molestowanie, nawet jeśli ofiary milczą.
Problem z istniejącymi metodami wykrywania
Tradycyjna identyfikacja przemocy domowej opiera się na bezpośrednich pytaniach zadawanych przez pracowników służby zdrowia. Jednakże wiele ofiar nie zgłasza przemocy ze strachu, napiętnowania lub obaw o bezpieczeństwo, co prowadzi do niedostatecznego zgłaszania i opóźniania interwencji. Według Komisji Europejskiej 18% kobiet pozostających w związkach przynajmniej raz w życiu doświadczyło przemocy fizycznej lub seksualnej. Pokazuje to skalę problemu i ograniczenia istniejących metod wykrywania.
Jak działa sztuczna inteligencja
Naukowcy przeszkolili trzy modele uczenia maszynowego, korzystając z danych od prawie 850 kobiet z potwierdzonymi przypadkami NSIP i grupy kontrolnej liczącej ponad 5200 pacjentek. Analizie poddano modele:
- Ustrukturyzowane dane ze szpitali: wiek, historia choroby i standardowe informacje o pacjencie.
- Nieustrukturyzowana dokumentacja medyczna: obserwacje lekarskie i wyniki radiologiczne.
- Połączenie obu typów danych.
Połączony model był najdokładniejszy i prawidłowo identyfikował ryzyko w 88% przypadków. Należy pamiętać, że sztuczna inteligencja może sygnalizować potencjalną przemoc na ponad trzy lata przed przystąpieniem pacjentów do formalnych programów interwencyjnych. Analizując wzorce obrażeń fizycznych i porównując je z potwierdzonymi przypadkami przemocy, narzędzie oferuje system wczesnego ostrzegania dla podmiotów świadczących opiekę zdrowotną.
Co to oznacza dla zdrowia publicznego
„To narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji klinicznych może mieć znaczący wpływ na przewidywanie przemocy ze strony partnera i zapobieganie jej” – mówi Qi Duan, dyrektor programowy w Narodowym Instytucie Obrazowania Biomedycznego i Bioinżynierii. Sztuczna inteligencja nie zastępuje oceny klinicznej; zamiast tego stanowi sygnał, który może zachęcić podmioty świadczące opiekę zdrowotną do bardziej empatycznego podejścia do pacjentów i zaoferowania wsparcia.
Plany na przyszłość
Naukowcy planują zintegrować tę technologię z elektroniczną dokumentacją medyczną, aby umożliwić ocenę w czasie rzeczywistym podczas rutynowej opieki. Celem jest przejście od interwencji reaktywnej do proaktywnej identyfikacji ryzyka przy wykorzystaniu istniejących dowodów zdrowotnych w celu ochrony osób bezbronnych.
To narzędzie sztucznej inteligencji stanowi ważny krok w rozwiązaniu powszechnego, ale często ukrytego problemu zdrowia publicznego. Dzięki wcześniejszej identyfikacji ryzyka systemy opieki zdrowotnej mogą potencjalnie uratować życie i zmniejszyć długoterminowe szkody fizyczne i psychiczne spowodowane przemocą ze strony partnera.
