Een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie is nu in staat personen te identificeren die een hoog risico lopen op partnergeweld (IPV), jaren voordat ze hulp zoeken, wat een potentiële doorbraak biedt op het gebied van vroegtijdige interventie en preventie. De AI is ontwikkeld door onderzoekers in de Verenigde Staten en maakt gebruik van ziekenhuisgegevens om patronen te detecteren die wijzen op misbruik, zelfs als de slachtoffers zwijgen.
Het probleem met de huidige screening
Traditionele screening op huiselijk geweld is gebaseerd op directe ondervraging door beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg. Echter, veel slachtoffers maken misbruik nooit bekend vanwege angst, stigma of veiligheidsproblemen, wat leidt tot onderrapportage en vertraagde interventie. Volgens de Europese Commissie heeft 18% van de vrouwen met een partner ooit in hun leven te maken gehad met fysiek of seksueel geweld. Dit toont de omvang van het probleem en de beperkingen van de huidige detectiemethoden aan.
Hoe de AI werkt
Onderzoekers trainden drie machine learning-modellen met behulp van gegevens van bijna 850 vrouwen met bevestigde gevallen van HG en een controlegroep van meer dan 5.200 patiënten. De geanalyseerde modellen:
- Gestructureerde ziekenhuisgegevens: Leeftijd, medische geschiedenis en standaard patiëntinformatie.
- Ongestructureerde medische notities: Observaties van artsen en radiologische rapporten.
- Een combinatie van beide gegevenstypen.
Het gecombineerde model bleek het meest nauwkeurig en identificeerde het risico in 88% van de gevallen correct. Cruciaal is dat de AI potentieel misbruik drie jaar lang kan signaleren voordat patiënten aan formele interventieprogramma’s deelnemen. Door patronen van fysiek trauma te analyseren en deze te vergelijken met bevestigde gevallen van misbruik, biedt de tool een systeem voor vroegtijdige waarschuwing voor zorgverleners.
Wat dit betekent voor de volksgezondheid
“Dit hulpmiddel voor klinische besluitvorming zou een aanzienlijke impact kunnen hebben op het voorspellen en voorkomen van partnergeweld”, zegt Qi Duan, programmadirecteur bij het National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering. De AI vervangt het klinische oordeel niet; in plaats daarvan geeft het een signaal af dat beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg kan aanmoedigen om patiënten met een grotere gevoeligheid te benaderen en ondersteuning te bieden.
Toekomstige implementatie
Onderzoekers zijn van plan de technologie te integreren in elektronische medische dossiersystemen voor realtime beoordelingen tijdens routinematige zorg. Het doel is om over te schakelen van reactieve interventie naar proactieve risicoherkenning, waarbij gebruik wordt gemaakt van bestaande gezondheidszorggegevens om kwetsbare personen te beschermen.
Deze AI-tool vertegenwoordigt een belangrijke stap in de richting van de aanpak van een wijdverbreid maar vaak verborgen volksgezondheidsprobleem. Door risico’s eerder op te sporen kunnen gezondheidszorgsystemen mogelijk levens redden en de fysieke en psychologische schade op de lange termijn, veroorzaakt door partnergeweld, verminderen.
