Pemanfaatan Kecerdasan Buatan di Hollywood berkembang lebih dari sekadar pembuatan gambar atau video sederhana. Gelombang berikutnya bukanlah tentang mengganti pembuat film, namun memberdayakan mereka dengan alat AI yang dapat disesuaikan dan dirancang untuk menyederhanakan produksi, mengurangi biaya, dan mempertahankan kontrol kreatif. Pergeseran ini didorong oleh model generatif generasi baru—yang dibuat bukan untuk keluaran umum, namun untuk kebutuhan proyek spesifik dan keamanan hak cipta.
Taruhan Netflix senilai $600 Juta pada AI
Pekan lalu, Netflix mengakuisisi InterPositive, sebuah startup AI yang didirikan oleh Ben Affleck, dalam kesepakatan yang dilaporkan bernilai hingga $600 juta. Meskipun Netflix telah bereksperimen dengan AI generatif sebelumnya, akuisisi ini menandakan komitmen mendasar untuk mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam bisnis intinya.
Pendekatan InterPositive berpusat pada pelatihan model AI dengan “kumpulan data eksklusif” yang diambil dalam lingkungan produksi terkendali, yang mencerminkan kosa kata dan alur kerja pembuatan film di dunia nyata. Ini bukan tentang mengganti direktur; ini tentang memberi mereka alat untuk menyempurnakan pemandangan: menyesuaikan pencahayaan, menghilangkan elemen yang tidak diinginkan, atau mengganti latar belakang dengan presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Affleck menjelaskan fokusnya adalah pada “teknik—bukan pertunjukan”, menciptakan alat yang dapat dikontrol dan dimanfaatkan oleh seniman.
Bangkitnya AI Khusus Proyek
Inovasi utamanya adalah kustomisasi. Pembuat film dapat melatih model InterPositive pada rekaman yang sedang berlangsung (harian), membuat versi yang disesuaikan dengan estetika dan kebutuhan proyek tertentu. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan keluaran AI yang luas dan tidak dapat diandalkan, serta menyediakan alat yang sesuai dengan visi pembuat film.
Namun, pendekatan ini bergantung pada kumpulan data yang kuat dan standar yang konsisten—sebuah tantangan mengingat sifat subjektif dari pembuatan film.
Asteria: AI untuk Konsistensi Artistik
InterPositif tidak sendirian. Asteria, studio AI-forward lainnya, sedang menerapkan model serupa dengan fokus menghasilkan elemen artistik yang konsisten. Produk andalannya dilatih berdasarkan kumpulan data berlisensi, memastikan kepatuhan hukum sekaligus memungkinkan pembuat film menciptakan karakter dan latar belakang yang terwujud sepenuhnya dengan estetika terpadu.
Pendekatan “etis” Asteria—hanya menggunakan materi berlisensi—bertentangan dengan kekhawatiran yang lebih luas tentang pelanggaran hak cipta dalam konten yang dihasilkan AI. Namun kedua perusahaan memiliki tujuan yang sama: mempercepat jadwal produksi dan mengurangi biaya.
Pergeseran Industri
Kemitraan Adobe baru-baru ini dengan studio untuk mengembangkan model “IP-safe” lebih jauh menggambarkan tren industri ini. Pertanyaannya tetap: apa manfaat yang bisa diperoleh seniman? Meskipun studio akan memperoleh keuntungan dari peningkatan efisiensi dan keuntungan, dampaknya terhadap pekerja kreatif masih belum pasti.
Retorika “pemberdayaan” seringkali tidak memiliki rincian yang konkrit. Sampai perusahaan-perusahaan AI ini menunjukkan bagaimana alat mereka benar-benar dapat meningkatkan kondisi kerja dan kompensasi bagi para seniman, maka skeptisisme masih diperlukan.
Pada akhirnya, masa depan pembuatan film beralih ke solusi AI yang dapat dipesan lebih dahulu, namun penerima manfaat sebenarnya dari perubahan ini masih harus dilihat.
