Un outil d’intelligence artificielle est désormais capable d’identifier les personnes présentant un risque élevé de violence conjugale (VPI) des années avant qu’elles ne demandent de l’aide, offrant ainsi une avancée potentielle en matière d’intervention précoce et de prévention. Développée par des chercheurs aux États-Unis, l’IA exploite les données hospitalières pour détecter des schémas révélateurs d’abus, même lorsque les victimes restent silencieuses.
Le problème avec le dépistage actuel
Le dépistage traditionnel de la violence domestique repose sur des interrogatoires directs par des professionnels de la santé. Cependant, de nombreuses victimes ne révèlent jamais les abus en raison de la peur, de la stigmatisation ou des problèmes de sécurité, ce qui entraîne une sous-déclaration et une intervention retardée. Selon la Commission européenne, 18 % des femmes en couple ont subi des violences physiques ou sexuelles à un moment de leur vie. Cela démontre l’ampleur du problème et les limites des méthodes de détection actuelles.
Comment fonctionne l’IA
Les chercheurs ont formé trois modèles d’apprentissage automatique en utilisant les données de près de 850 femmes présentant des cas confirmés de VPI et d’un groupe témoin de plus de 5 200 patientes. Les modèles analysés :
- Données hospitalières structurées : Âge, antécédents médicaux et informations standard sur le patient.
- Notes médicales non structurées : Observations des médecins et rapports de radiologie.
- Une combinaison des deux types de données.
Le modèle combiné s’est avéré le plus précis, identifiant correctement le risque dans 88 % des cas. Il est essentiel que l’IA puisse détecter les abus potentiels sur trois ans avant que les patients ne participent à des programmes d’intervention formels. En analysant les schémas de traumatismes physiques et en les comparant aux cas d’abus confirmés, l’outil offre un système d’alerte précoce aux prestataires de soins de santé.
Ce que cela signifie pour la santé publique
«Cet outil d’aide à la décision clinique pourrait avoir un impact significatif sur la prédiction et la prévention de la violence conjugale», déclare Qi Duan, directeur de programme à l’Institut national d’imagerie biomédicale et de bioingénierie. L’IA ne remplace pas le jugement clinique ; au contraire, cela fournit un signal qui peut encourager les professionnels de la santé à aborder les patients avec plus de sensibilité et à leur offrir un soutien.
Implémentation future
Les chercheurs prévoient d’intégrer la technologie dans les systèmes de dossiers médicaux électroniques pour des évaluations en temps réel lors des soins de routine. L’objectif est de passer d’une intervention réactive à une reconnaissance proactive des risques, en exploitant les données de santé existantes pour protéger les personnes vulnérables.
Cet outil d’IA représente une étape majeure vers la résolution d’un problème de santé publique répandu mais souvent caché. En détectant les risques plus tôt, les systèmes de santé peuvent potentiellement sauver des vies et réduire les dommages physiques et psychologiques à long terme causés par la violence conjugale.
