L’adoption par Hollywood de l’intelligence artificielle va au-delà de la simple génération d’images ou de vidéos. La prochaine vague ne consiste pas à remplacer les cinéastes, mais à leur donner des outils d’IA hautement personnalisés conçus pour rationaliser la production, réduire les coûts et maintenir le contrôle créatif. Ce changement est motivé par une nouvelle génération de modèles génératifs, conçus non pas pour une sortie générique, mais pour les besoins spécifiques du projet et la sécurité des droits d’auteur.
Le pari de 600 millions de dollars de Netflix sur l’IA
La semaine dernière, Netflix a acquis InterPositive, une startup d’IA fondée par Ben Affleck, dans le cadre d’un accord d’une valeur pouvant atteindre 600 millions de dollars. Bien que Netflix ait déjà expérimenté l’IA générative, cette acquisition témoigne d’un engagement fondamental à intégrer la technologie dans son cœur de métier.
L’approche d’InterPositive se concentre sur la formation de modèles d’IA avec des « ensembles de données propriétaires » capturés dans des environnements de production contrôlés, reflétant le vocabulaire et les flux de travail du monde réel. Il ne s’agit pas de remplacer les administrateurs ; il s’agit de leur donner des outils pour affiner les scènes : ajuster l’éclairage, supprimer les éléments indésirables ou remplacer les arrière-plans avec une précision sans précédent.
Affleck explique que l’accent est mis sur « les techniques plutôt que sur les performances », créant des outils que les artistes peuvent contrôler et dont ils peuvent bénéficier.
L’essor de l’IA spécifique au projet
L’innovation clé est la personnalisation. Les cinéastes peuvent entraîner les modèles d’InterPositive sur leurs propres séquences en cours (quotidiennes), créant ainsi des versions adaptées à l’esthétique et aux exigences d’un projet spécifique. Cela élimine le besoin de résultats d’IA larges et peu fiables, mais fournit plutôt des outils qui correspondent à la vision d’un cinéaste.
Cependant, cette approche repose sur des ensembles de données robustes et des normes cohérentes – un défi compte tenu de la nature subjective de la réalisation cinématographique.
Asteria : l’IA pour la cohérence artistique
InterPositive n’est pas seul. Asteria, un autre studio avant-gardiste de l’IA, poursuit un modèle similaire en mettant l’accent sur la génération d’éléments artistiques cohérents. Son produit phare s’entraîne sur des ensembles de données sous licence, garantissant la conformité légale tout en permettant aux cinéastes de créer des personnages et des arrière-plans entièrement réalisés avec une esthétique unifiée.
L’approche « éthique » d’Asteria – qui utilise uniquement du matériel sous licence – contraste avec les préoccupations plus larges concernant la violation du droit d’auteur dans le contenu généré par l’IA. Mais les deux sociétés partagent un objectif commun : accélérer les délais de production et réduire les coûts.
Le changement de l’industrie
Le récent partenariat d’Adobe avec des studios pour développer des modèles « IP-safe » illustre davantage cette tendance du secteur. La question demeure : quels en seront les bénéfices pour les artistes humains ? Même si les studios ont tout à gagner d’une efficacité et d’une rentabilité accrues, l’impact sur les créateurs reste incertain.
La rhétorique de « l’autonomisation » manque souvent de détails concrets. Jusqu’à ce que ces sociétés d’IA démontrent comment leurs outils amélioreront réellement les conditions de travail et la rémunération des artistes, le scepticisme sera de mise.
En fin de compte, l’avenir du cinéma s’oriente vers des solutions d’IA sur mesure, mais les véritables bénéficiaires de ce changement restent à voir.
