La IA asusta a la gente.
¿Las industrias están desapareciendo? Sí. ¿Explotación masiva de los vulnerables en línea? También si. ¿Una disminución general de la alfabetización y de la capacidad de pensar críticamente? Eso lo vemos en todas partes.
Pero existe otro temor. Uno más tranquilo, tal vez. La preocupación de que estos sistemas refuercen el sesgo. Que agudicen la discriminación que ya afecta a los grupos marginados.
GLAAD dice que el miedo está justificado. Y no es teórico.
La organización publicó su informe 2026 Build for Everyone el 17 de junio. Es una mirada a toda la industria sobre cuán inclusivo es realmente el diseño de modelos responsables. ¿Alerta de spoiler? No lo es. Los investigadores encontraron casos repetidos de información errónea exacerbada. Decisiones discriminatorias. Pesadillas de privacidad. Argumentan que la industria tecnológica necesita solucionar esto ahora. No más tarde.
La mentira y el silenciamiento
GLAAD advierte que si los temas LGBTQ no se representan con precisión durante el desarrollo del modelo básico o la fase de ajuste, los sistemas de IA simplemente escupirán suposiciones estereotipadas. O parcializados.
Tome la Llama 4 de Meta. En 2025, un informe encontró que repetía información dañina sobre la terapia de conversión. Una práctica repudiada por casi todos los profesionales médicos e incluso por la ONU. Los usuarios le preguntaron cómo “detener” la atracción hacia personas del mismo sexo y el robot les dio basura.
Los chatbots de IA generativa son famosos por esto. Les encanta repetir información médica errónea. Especialmente cuando el tema adquiere carga política. Los debates sobre el aborto se vuelven confusos. También lo hacen los robots.
Y luego está la censura.
A medida que las plataformas de redes sociales se inclinan más hacia la moderación automática de contenido, GLAAD dice que el contenido LGBTQ está siendo marcado. Estos sistemas luchan por analizar las identidades queer. A menudo los atacan directamente. Incluso la propia Junta de Supervisión de Meta instó a la empresa a mejorar la aplicación de su política de conducta de odio después de una revisión de las protecciones LGBTQ.
¿Es suficiente la neutralidad? Probablemente no.
Algoritmos de exclusión
El problema va más allá del chat. Está en la parte trasera.
Los sistemas predictivos de inteligencia artificial en las herramientas de contratación de empleo de viviendas bancarias e incluso la orientación de anuncios están empeorando prácticas históricamente discriminatorias. Toman suposiciones erróneas sobre los grupos de identidad y las incorporan a la toma de decisiones. El estereotipo no se repite simplemente. Está automatizado.
La privacidad de los datos es el tercer clavo en el ataúd.
Las personas LGBTQ enfrentan mayores riesgos aquí. Los sistemas de inteligencia artificial recopilan, infieren o retienen datos sobre la orientación sexual y la identidad de género. En más de 60 países que penalizan las relaciones entre personas del mismo sexo, estos datos pueden dar lugar a arrestos o persecución.
Más cerca de casa hay mucho en juego. En las jurisdicciones estadounidenses que restringen los derechos de las personas transgénero, estos datos alimentan la discriminación. Conduce a la denegación de atención o la pérdida del reconocimiento legal.
Arreglando los puntos ciegos
Entonces, ¿qué hacemos?
GLAAD tiene recomendaciones. Primero complete los puntos ciegos del modelo. Garantizar una mayor representación LGBTQ en los datos de entrenamiento de IA. En segundo lugar, actualice los modelos constantemente a medida que evolucionan el odio y la desinformación. No lo construyas una vez y te vayas.
Son necesarias barandillas intencionales. Proteger a los usuarios. Productos para pruebas de estrés. Implemente teniendo en cuenta estas comunidades.
Sarah Kate Ellis, presidenta y directora ejecutiva de GLAAD, dijo que la neutralidad ya no es una opción. Si los sistemas de inteligencia artificial se basan en datos que posicionan erróneamente las vidas LGBTQ como “marginales” o tratan la igualdad de derechos como “controvertida”, amenazan los derechos civiles. Salud. Seguridad.
Los líderes tecnológicos deben actuar. No sólo porque sea lo moralmente correcto. Sino porque la IA responsable es un buen negocio.
O eso dice la teoría.
