Ein Tool der künstlichen Intelligenz ist jetzt in der Lage, Personen mit hohem Risiko für Gewalt in der Partnerschaft (IPV) zu identifizieren, Jahre bevor sie Hilfe suchen, was einen potenziellen Durchbruch in der Frühintervention und Prävention darstellt. Die von Forschern in den USA entwickelte KI nutzt Krankenhausdaten, um Muster zu erkennen, die auf Missbrauch hinweisen, selbst wenn die Opfer schweigen.
Das Problem mit dem aktuellen Screening
Das traditionelle Screening auf häusliche Gewalt beruht auf der direkten Befragung durch medizinisches Fachpersonal. Allerdings geben viele Opfer Missbrauch aus Angst, Stigmatisierung oder Sicherheitsbedenken nie offen, was zu einer unzureichenden Meldung und verzögerten Interventionen führt. Nach Angaben der Europäischen Kommission haben 18 % der Frauen mit Partnern irgendwann in ihrem Leben körperliche oder sexuelle Gewalt erlebt. Dies verdeutlicht das Ausmaß des Problems und die Grenzen aktueller Erkennungsmethoden.
Wie die KI funktioniert
Die Forscher trainierten drei Modelle für maschinelles Lernen anhand von Daten von fast 850 Frauen mit bestätigten IPV-Fällen und einer Kontrollgruppe von über 5.200 Patientinnen. Die analysierten Modelle:
- Strukturierte Krankenhausdaten: Alter, Krankengeschichte und Standard-Patienteninformationen.
- Unstrukturierte medizinische Notizen: Beobachtungen und radiologische Berichte von Ärzten.
- Eine Kombination beider Datentypen.
Das kombinierte Modell erwies sich als das genaueste und identifizierte das Risiko in 88 % der Fälle korrekt. Entscheidend ist, dass die KI potenziellen Missbrauch über drei Jahre hinweg erkennen konnte, bevor Patienten an formellen Interventionsprogrammen teilnahmen. Durch die Analyse von Mustern körperlicher Traumata und deren Vergleich mit bestätigten Missbrauchsfällen bietet das Tool ein Frühwarnsystem für Gesundheitsdienstleister.
Was das für die öffentliche Gesundheit bedeutet
„Dieses klinische Entscheidungsunterstützungstool könnte einen erheblichen Einfluss auf die Vorhersage und Prävention von Gewalt in der Partnerschaft haben“, sagt Qi Duan, Programmdirektor am National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering. Die KI ersetzt nicht das klinische Urteil; Vielmehr ist es ein Signal, das medizinisches Fachpersonal dazu ermutigen kann, sensibler auf Patienten zuzugehen und Unterstützung anzubieten.
Zukünftige Implementierung
Forscher planen, die Technologie in elektronische Krankenaktensysteme zu integrieren, um Echtzeitbeurteilungen während der Routinepflege zu ermöglichen. Das Ziel besteht darin, von einer reaktiven Intervention zu einer proaktiven Risikoerkennung überzugehen und dabei vorhandene Gesundheitsdaten zu nutzen, um gefährdete Personen zu schützen.
Dieses KI-Tool stellt einen großen Schritt zur Lösung eines weit verbreiteten, aber oft verborgenen Problems der öffentlichen Gesundheit dar. Durch die frühere Erkennung von Risiken können Gesundheitssysteme möglicherweise Leben retten und die langfristigen physischen und psychischen Schäden reduzieren, die durch Gewalt in der Partnerschaft verursacht werden.
