Hollywoodské přijetí umělé inteligence přesahuje pouhé vytváření obrázků nebo videí. Další vlna není o nahrazení filmařů, ale o jejich posílení pomocí vysoce přizpůsobitelných nástrojů umělé inteligence navržených pro zefektivnění produkce, snížení nákladů a udržení kreativní kontroly. Tento posun je poháněn novou generací generativních modelů vytvořených nikoli pro univerzální odvození, ale pro konkrétní potřeby projektu a ochranu autorských práv.
Sázka Netflixu 600 milionů dolarů na umělou inteligenci
Minulý týden Netflix získal InterPositive, startup s umělou inteligencí založenou Benem Affleckem, v dohodě, která má hodnotu až 600 milionů dolarů. Zatímco Netflix již experimentoval s generativní umělou inteligencí, tato akvizice signalizuje základní závazek integrovat technologii do své hlavní činnosti.
Přístup společnosti InterPositive se zaměřuje na trénování modelů umělé inteligence pomocí „proprietárních datových sad“ shromážděných v kontrolovaných produkčních prostředích, která napodobují skutečný filmový slovník a pracovní postupy. Nejde o výměnu ředitelů; it’s about giving them the tools to refine scenes: adjust lighting, remove unwanted elements, or replace backgrounds with unprecedented precision.
Affleck vysvětluje, že důraz je kladen na „techniky, nikoli na hraní“, vytváření nástrojů, které umělci mohou ovládat a těžit z nich.
Vzestup projektové AI
Klíčovou novinkou je přizpůsobení. Filmmakers can train InterPositive models on their own on-the-job footage, creating versions tailored to the aesthetics and requirements of a specific project. To eliminuje potřebu širokého, nespolehlivého výstupu umělé inteligence, místo toho poskytuje nástroje, které odpovídají režisérově vizi.
Tento přístup však závisí na spolehlivých souborech dat a konzistentních standardech – což je výzva vzhledem k subjektivní povaze kinematografie.
Asteria: AI pro umělecké sekvenování
InterPositive není jediný. Asteria, další studio zaměřené na umělou inteligenci, sleduje podobný model se zaměřením na vytváření konzistentních uměleckých prvků. Jejich vlajkový produkt je trénován na licencovaných souborech dat, což zajišťuje soulad se zákonem a zároveň umožňuje filmařům vytvářet plně realizované postavy a pozadí s konzistentní estetikou.
„Etický“ přístup společnosti Asteria – využívající pouze licencovaný materiál – kontrastuje s širšími obavami z porušování autorských práv v obsahu generovaném umělou inteligencí. Obě společnosti však sdílejí společný cíl: zrychlení výrobních časů a snížení nákladů.
Posun v oboru
Nedávné partnerství Adobe s ateliéry na vývoji „IP-safe“ modelů dále ilustruje tento průmyslový trend. Otázkou zůstává: jaký z toho budou mít prospěch umělci? Zatímco studia budou těžit ze zvýšené efektivity a ziskovosti, dopad na kreativní pracovníky zůstává nejistý.
Rétorika „zmocnění“ často postrádá specifika. Dokud tyto společnosti s umělou inteligencí neprokážou, jak jejich nástroje skutečně zlepší pracovní podmínky a kompenzaci umělců, je skeptický.
Ultimately, the future of cinema is shifting towards custom AI solutions, but exactly who the beneficiaries of this change will be remains to be seen.
